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Produktbild: Liu, X: Categorical Data Analysis and Multilevel Modeling Us
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Liu, X: Categorical Data Analysis and Multilevel Modeling Us

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

10.05.2022

Verlag

Sage Publications

Seitenzahl

744

Maße (L/B/H)

18,8/23,1/4 cm

Gewicht

1260 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-5443-2490-6

Beschreibung

Rezension

This book provides a highly accessible and practical introduction to some of the most useful regression models in social science research. Most students and applied researchers will find it valuable. Yang Cao 20210422

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

10.05.2022

Verlag

Sage Publications

Seitenzahl

744

Maße (L/B/H)

18,8/23,1/4 cm

Gewicht

1260 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-5443-2490-6

EU-Ansprechpartner

Zeitfracht Medien GmbH
Ferdinand-Jühlke-Straße 7
99095 Erfurt
DE

Herstelleradresse

SAGE Publications
1 Oliver's Yard 55 City Road
EC1Y 1SP London
GB

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  • Produktbild: Liu, X: Categorical Data Analysis and Multilevel Modeling Us
  • Chapter 1. R Basics
    Chapter 2. Review of Basic Statistics
    Chapter 3. Logistic Regression for Binary Data
    Chapter 4. Proportional Odds Models for Ordinal Response Variables
    Chapter 5. Partial Proportional Odds Models and Generalized Ordinal Logistic Regression Models
    Chapter 6. Other Ordinal Logistic Regression Models
    Chapter 7. Multinomial Logistic Regression Models
    Chapter 8. Poisson Regression Models
    Chapter 9. Negative Binomial Regression Models and Zero-Inflated Models
    Chapter 10. Multilevel Modeling for Continuous Response Variables
    Chapter 11. Multilevel Modeling for Binary Response Variables
    Chapter 12. Multilevel Modeling for Ordinal Response Variables
    Chapter 13. Multilevel Modeling for Count Response Variables
    Chapter 14. Multilevel Modeling for Nominal Response Variables
    Chapter 15. Bayesian Generalized Linear Models
    Chapter 16. Bayesian Multilevel Modeling of Categorical Response Variables