UMA SELEÇÃO DE CARACTERÍSTICAS BASEADA NO SINAL ECG PARA CLASSIFICAÇÃO DE DISRITMIA USANDO PSO, GWO E SVM
-
- Portugiesisch ausgewählt
35,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
25.08.2021
Verlag
Edicoes Nosso ConhecimentoSeitenzahl
52
Maße (L/B/H)
22/15/0,4 cm
Gewicht
96 g
Sprache
Portugiesisch
ISBN
978-620-3-99490-2
A arritmia ocorre quando não há um funcionamento adequado dos impulsos elétricos presentes no coração. Uma detecção precoce do ritmo cardíaco irregular é necessária para resgatar a sobrevivência dos mesmos. A classificação da arritmia é necessária para o diagnóstico. Este relatório confere à análise de componentes Princípio como processo de redução de características para reduzir a entrada de altas dimensões sem influenciar os métodos de classificação e duas técnicas de seleção de características como o Grey wolf optimizer (GWO), Particle swarm optimization (PSO) e Support Vector Machine (SVM) úteis na escolha de características com arritmia e os resultados serão utilizados para a classificação de várias arritmias. A análise de desempenho para estas técnicas de seleção de características é estimada. A maldição da dimensionalidade (ou seja, conjunto de dados contendo grande volume de recursos) é resolvida usando estes métodos de seleção de recursos. O resultado explora as métricas de desempenho para integração de três métodos como PSO, GWO com SVO e mostra que PSO e GWO integrados com características selecionadas SVM com 96,08% de precisão.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für dein Feedback
Wir nutzen dein Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte habe Verständnis, dass wir dir keine Rückmeldung geben können. Falls du Kontakt mit uns aufnehmen möchtest, kannst du dich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice