Technique d'exclusion pour la classification des images Machine d'apprentissage extrême

Un Extreme Learning Machine (ELM) est un réseau de neurones de type feed-forward (FFN). Il joue un rôle crucial dans la classification des images et c'est une méthode simple pour l'apprentissage des caractéristiques. L'ELM est fréquemment utilisé dans l'apprentissage séquentiel, l'apprentissage par lots et l'apprentissage incrémental, car l'ELM apprend plus rapidement, est rapide, a une bonne capacité de généralisation, est facile à mettre en oeuvre et est efficace dans les classifications. Dans ce travail, nous proposons deux étapes : l'étape de cartographie des caractéristiques, l'étape d'apprentissage des caractéristiques dans un extreme learning machine.