KI-Beratung Beta

Produktbild: Small-N und Big-N-Data in der Sportwissenschaft

Small-N und Big-N-Data in der Sportwissenschaft Einführung in Forschungsdesign und Methoden

Aus der Reihe essentials

14,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Im Rahmen dieses essentials legen die Autoren das Augenmerk auf die Besonderheiten des Umgangs mit kleinen und großen Datenmengen in der Sportwissenschaft. Kurz und überblickartig wird dargestellt, welche Designs im Rahmen von Single-Case-Studies zum Einsatz gelangen können und wie solche Studien ausgewertet...

Beschreibung

Im Rahmen dieses essentials legen die Autoren das Augenmerk auf die Besonderheiten des Umgangs mit kleinen und großen Datenmengen in der Sportwissenschaft. Kurz und überblickartig wird dargestellt, welche Designs im Rahmen von Single-Case-Studies zum Einsatz gelangen können und wie solche Studien ausgewertet werden. Weiterhin wird erläutert, wie man die beste wissenschaftliche Evidenz in die (medizinische) Praxis integriert und wie im Rahmen von Forschungsprojekten die erhobenen Daten gesichert und öffentlich zugänglich gemacht werden. Darüber hinaus wird dargestellt, was alles unter dem Begriff Big Data subsumiert wird und welche Möglichkeiten und Grenzen für die Wissenschaft mit Big Data verbunden sind.


Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.11.2021

Abbildungen

X, 52 S. 9 Abb., 7 Abb. in Farbe.

Verlag Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.11.2021

Abbildungen

X, 52 S. 9 Abb., 7 Abb. in Farbe.

Verlag Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Seitenzahl

52

Maße (L/B/H)

21/14,8/0,4 cm

Gewicht

97 g

Auflage

1. Auflage 2021

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-658-35510-4

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

Weitere Artikel findest du in

  • Produktbild: Small-N und Big-N-Data in der Sportwissenschaft