Afbeeldingsclassificatie van enkellaagse cloudtypen Een op PCA gebaseerd geautomatiseerd systeem om verschillende soorten cloudafbeeldingen te classificeren voor betere en beknopte voorspellingen van regen
-
- Niederländisch ausgewählt
42,99 €
UVP
49,00 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
16.03.2021
Verlag
Uitgeverij Onze KennisSeitenzahl
84
Maße (L/B/H)
22/15/0,6 cm
Gewicht
143 g
Sprache
Niederländisch
ISBN
978-620-3-32333-7
Er wordt een automatisch classificatiesysteem gepresenteerd dat met behulp van Principal Component Analysis (PCA) de verschillende typen enkellaagse clouds onderscheidt met verbeterde nauwkeurigheid en een hoge verwerkingssnelheid biedt in vergelijking met andere technieken. Het systeem wordt eerst getraind door cloudafbeeldingen. In de trainingsfase leest het systeem de belangrijkste hoofdkenmerken van de verschillende cloudafbeeldingen om een ¿¿afbeeldingsruimte te produceren. In de testfase kan een nieuwe cloudafbeelding worden geclassificeerd door deze te vergelijken met de gespecificeerde afbeeldingsruimte met behulp van het PCA-algoritme. Toepassingen voor weersvoorspelling gebruiken verschillende patroonherkenningstechnieken om de informatie van wolken en andere meteorologische parameters te analyseren. Neurale netwerken is een veelgebruikte methode voor beeldverwerking. Sommige statistische methodologieën zoals FDA, RBFNN en SVM worden ook gebruikt voor beeldanalyse. Deze methodologieën vereisen meer trainingstijd en hebben een beperkte nauwkeurigheid van ongeveer 70%. Dit niveau van nauwkeurigheid verslechtert vaak de classificatie van wolken, en daarom wordt de nauwkeurigheid van regen- en andere weersvoorspellingen verminderd. Het PCA-algoritme biedt een nauwkeurigere wolkenclassificatie die betere en beknopte voorspellingen van regen oplevert.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für dein Feedback
Wir nutzen dein Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte habe Verständnis, dass wir dir keine Rückmeldung geben können. Falls du Kontakt mit uns aufnehmen möchtest, kannst du dich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice