Obnaruzhenie opuholej golownogo mozga s pomosch'ü algoritma ANN Obnaruzhenie opuholi
-
- Russisch ausgewählt
17,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
16.06.2021
Verlag
Sciencia ScriptsSeitenzahl
68
Maße (L/B/H)
22/15/0,5 cm
Gewicht
119 g
Sprache
Russisch
ISBN
978-620-3-78591-3
Opuhol' golownogo mozga - odno iz samyh opasnyh dlq zhizni zabolewanij, poätomu ee obnaruzhenie dolzhno byt' bystrym i tochnym. Jetogo mozhno dostich' putem primeneniq awtomatizirowannyh metodow obnaruzheniq opuholej na medicinskih izobrazheniqh. Bylo predlozheno mnozhestwo awtomatizirowannyh metodow, kotorye ispol'zuütsq dlq segmentacii izobrazhenij. Zdes' my predlagaem awtomatizirowannuü i äffektiwnuü metodiku obnaruzheniq opuholej mozga na izobrazheniqh pozitronno-ämissionnoj tomografii (PJeT). Modelirowanie predlagaemoj raboty wypolneno w MATLAB. Segmentaciq opuholej mozga na izobrazheniqh pozitronno-ämissionnoj tomografii (PJeT) qwlqetsq ochen' slozhnoj i wazhnoj zadachej dlq medicinskoj diagnostiki. V dannoj dissertacii opisywaütsq processy i metody obnaruzheniq opuholi mozga na PJeT-izobrazheniqh s pomosch'ü iskusstwennoj nejronnoj seti (INS), kotoraq primenqetsq w bol'shinstwe sluchaew iskusstwennogo intellekta w biomedicinskih izobrazheniqh dlq klassifikacii i raspoznawaniq. V predlagaemoj sisteme snachala wypolnqetsq predwaritel'naq i posleduüschaq obrabotka PJeT-izobrazhenij dlq ih uluchsheniq, zatem obrabotannoe izobrazhenie stanowitsq bolee podhodqschim dlq analiza i klassifikacii izobrazhenij opuholej. Dlq segmentacii PJeT-izobrazhenij ispol'zuetsq opredelenie kraew po Sobelü. Na wtorom ätape iz PJeT-izobrazhenij izwlekaütsq statisticheskie priznaki.
Opuhol' golownogo mozga - odno iz samyh opasnyh dlq zhizni zabolewanij, poätomu ee obnaruzhenie dolzhno byt' bystrym i tochnym. Jetogo mozhno dostich' putem primeneniq awtomatizirowannyh metodow obnaruzheniq opuholej na medicinskih izobrazheniqh. Bylo predlozheno mnozhestwo awtomatizirowannyh metodow, kotorye ispol'zuütsq dlq segmentacii izobrazhenij. Zdes' my predlagaem awtomatizirowannuü i äffektiwnuü metodiku obnaruzheniq opuholej mozga na izobrazheniqh pozitronno-ämissionnoj tomografii (PJeT). Modelirowanie predlagaemoj raboty wypolneno w MATLAB. Segmentaciq opuholej mozga na izobrazheniqh pozitronno-ämissionnoj tomografii (PJeT) qwlqetsq ochen' slozhnoj i wazhnoj zadachej dlq medicinskoj diagnostiki. V dannoj dissertacii opisywaütsq processy i metody obnaruzheniq opuholi mozga na PJeT-izobrazheniqh s pomosch'ü iskusstwennoj nejronnoj seti (INS), kotoraq primenqetsq w bol'shinstwe sluchaew iskusstwennogo intellekta w biomedicinskih izobrazheniqh dlq klassifikacii i raspoznawaniq. V predlagaemoj sisteme snachala wypolnqetsq predwaritel'naq i posleduüschaq obrabotka PJeT-izobrazhenij dlq ih uluchsheniq, zatem obrabotannoe izobrazhenie stanowitsq bolee podhodqschim dlq analiza i klassifikacii izobrazhenij opuholej. Dlq segmentacii PJeT-izobrazhenij ispol'zuetsq opredelenie kraew po Sobelü. Na wtorom ätape iz PJeT-izobrazhenij izwlekaütsq statisticheskie priznaki.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für dein Feedback
Wir nutzen dein Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte habe Verständnis, dass wir dir keine Rückmeldung geben können. Falls du Kontakt mit uns aufnehmen möchtest, kannst du dich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice