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Produktbild: Data Science from Scratch

Data Science from Scratch First Principles with Python

1

50,99 €

inkl. gesetzl. MwSt.

Beschreibung

Produktdetails

Format

ePUB

Kopierschutz

Ja

Family Sharing

Ja

Text-to-Speech

Ja

Erscheinungsdatum

12.04.2019

Verlag

O'Reilly Media

Seitenzahl

406 (Printausgabe)

Dateigröße

4758 KB

Sprache

Englisch

EAN

9781492041085

Beschreibung

Produktdetails

Format

ePUB

eBooks im ePUB-Format erlauben eine dynamische Anpassung des Inhalts an die jeweilige Display-Größe des Lesegeräts. Das Format eignet sich daher besonders für das Lesen auf mobilen Geräten, wie z.B. Ihrem tolino, Tablets oder Smartphones.

Kopierschutz

Ja

Zum Lesen dieses eBooks auf Geräten der tolino Familie sowie auf sonstigen eReadern und am PC benötigen Sie eine Adobe ID. Weitere Hinweise zum Lesen von kopiergeschützten eBooks finden Sie unter Hilfe/Downloads.

Family Sharing

Ja

Mit Family Sharing können Sie eBooks innerhalb Ihrer Familie (max. sechs Mitglieder im gleichen Haushalt) teilen. Sie entscheiden selbst, welches Buch Sie mit welchem Familienmitglied teilen möchten. Auch das parallele Lesen durch verschiedene Familienmitglieder ist durch Family Sharing möglich. Um eBooks zu teilen oder geteilt zu bekommen, muss jedes Familienmitglied ein Konto bei Thalia oder einem anderen tolino-Buchhändler haben. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Family-Sharing.

Text-to-Speech

Ja

Bedeutet Ihnen Stimme mehr als Text? Mit der Funktion Text-to-Speech können Sie sich im tolino webReader und in der aktuellen Thalia – Lesen & Hören App das eBook vorlesen lassen. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Text-to-Speech.

Barrierefreiheit
  • keine Information zur Barrierefreiheit bekannt

Erscheinungsdatum

12.04.2019

Verlag

O'Reilly Media

Seitenzahl

406 (Printausgabe)

Dateigröße

4758 KB

Sprache

Englisch

EAN

9781492041085

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  • Bewertung

    4/5

    10.10.2024

    eBook (PDF)

    Gutes Theorienbuch und nützliche Literaturverweise

    Für einen fortgeschrittenen Einstieg in das Thema Data Science nicht verkehrt. Man merkt bereits nach den ersten Kapiteln, dass der Autor einen mathematischen Hintergrund hat und versucht zwischen der Theorie und Praxis einen Ausgleich zu finden. Dies gelingt auch in den meisten Fällen. Die verwendeten Datensätze sind vom von Umfang überschaubar. Dass der Autor viele Machine Learning Algorithmen durch eigens definierte Funktionen zu Lehrzwecken einführt, finde ich persönlich in Ordnung (der Buchtitel lautet ja auch from Scratch). Mit Numpy, Scikit-Learn und TensorFlow gibt es aber in Python praxistaugliche Bibliotheken, die man eher verwenden sollte, als eigens definierte Funktionen. Der Autor gibt dies indirekt auch zu, wenn er davon spricht, dass seine Funktionen einen hohen optimierungsbedarf haben. Die Literaturhinweise am Ende jedes Kapitel knüpfen hieran an und verweisen an die jeweilige Python Bibliotheken und weiterführende Schriften. Wer tiefer einstiegen will, sollte auf jeden Fall mit Deep Learning von Ian Goodfellow (MIT Press) weitermachen. Fazit: Theorie 70% und Praxis 30%. Das Buch hält, was es verspricht.

    #2313132

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