Estrutura de agrupamento de densidades em dados não supervisionados Detecção de Antecedentes de Codificação Fuzzy Baseada em Lógica Espessa
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- Portugiesisch ausgewählt
35,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
21.01.2021
Verlag
Edicoes Nosso ConhecimentoSeitenzahl
80
Maße (L/B/H)
22/15/0,5 cm
Gewicht
137 g
Sprache
Portugiesisch
ISBN
978-620-3-23873-0
A detecção de anomalias é uma questão fundamental na mineração de dados, especificamente tem sido usada para detectar e remover objetos anômalos dos dados. Os outliers surgem devido a falhas mecânicas, alterações no comportamento do sistema, comportamento fraudulento, intrusões na rede ou erro humano. Uma detecção eficiente de outliers e capacidades de agrupamento de dados na presença de outliers, e baseada na filtragem dos dados após o processo de agrupamento. O algoritmo proposto detecta os experimentos outliers em três estágios: (i) Detecção de Saliências em Imagens; (ii) Detecção de Eventos Anormais em Fluxos de Vídeo; e (iii) Conjuntos de dados de referência UCI do mundo real. A remoção ocorre de acordo com um limite pré-definido.O quadro formal no qual definições precisas de combinações esparsas podem ser dadas, e a lógica Fuzzy é proposta para descobrir relações não-lineares pode ser rigorosamente analisada.
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