Machine Learning: Theoretical Foundations and Practical Applications
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Sprache:Englisch
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
20.04.2021
Abbildungen
XI, 172 p. 71 illus., 55 illus. in color.
Herausgeber
Manjusha Pandey + weitereVerlag
Springer SingaporeSeitenzahl
172
Maße (L/B/H)
24,1/16/1,6 cm
Gewicht
448 g
Auflage
1st edition 2021
Sprache
Englisch
ISBN
978-981-3365-17-9
This edited book is a collection of chapters invited and presented by experts at 10th industry symposium held during 9–12 January 2020 in conjunction with 16th edition of ICDCIT. The book covers topics, like machine learning and its applications, statistical learning, neural network learning, knowledge acquisition and learning, knowledge intensive learning, machine learning and information retrieval, machine learning for web navigation and mining, learning through mobile data mining, text and multimedia mining through machine learning, distributed and parallel learning algorithms and applications, feature extraction and classification, theories and models for plausible reasoning, computational learning theory, cognitive modelling and hybrid learning algorithms.
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