Praxisleitfaden IoT und Industrie 4.0 Methoden, Tools und Use Cases für Logistik und Produktion
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
14.05.2021
Verlag
Carl HanserSeitenzahl
303
Maße (L/B/H)
24/17/2 cm
Gewicht
745 g
Farbe
Schwarz / Seidengrau
Auflage
1
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-446-46683-8
Praxisleitfaden für den Einsatz von IoT-Anwendungen in Logistik und Produktion
Dieser Praxisleitfaden richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die IoT-Anwendungen in der Logistik und Produktion einsetzen möchten, um ihr Unternehmen fit für die Industrie 4.0 zu machen. Das Buch stellt Methoden, Tools und Best Practices für die erfolgreiche Umsetzung von IoT-Projekten vor.
Folgende Themen werden behandelt:
- IoT-Komponenten und -Begrifflichkeiten: Sensoren & Aktoren; Hot, Warm & Cold Storage, Digital Twins, DevOps
- Bauplan für IoT-Systeme: Merkmale, Anforderungen und Architektur nach ISO 30141
- IoT-Plattformen: PaaS, SaS und IaaS
- IoT ohne Internet: Edge & Fog Computing
- IoT und Unternehmenssoftware (ERP, LVS, TMS, MES)
- IoT im Zusammenspiel mit Künstlicher Intelligenz, Big Data, AR/VR und 3D-Druck
- Konzeption und Umsetzung von IoT-Anwendungen mit Design Thinking, Scrum, Kanban & Co.
Zahlreiche Use Cases, die wertvolle Anregungen für mögliche Einsatzfelder des Internets der Dinge im industriellen Umfeld liefern, runden den Inhalt ab.
Dieser Praxisleitfaden richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die IoT-Anwendungen in der Logistik und Produktion einsetzen möchten, um ihr Unternehmen fit für die Industrie 4.0 zu machen. Das Buch stellt Methoden, Tools und Best Practices für die erfolgreiche Umsetzung von IoT-Projekten vor.
Folgende Themen werden behandelt:
- IoT-Komponenten und -Begrifflichkeiten: Sensoren & Aktoren; Hot, Warm & Cold Storage, Digital Twins, DevOps
- Bauplan für IoT-Systeme: Merkmale, Anforderungen und Architektur nach ISO 30141
- IoT-Plattformen: PaaS, SaS und IaaS
- IoT ohne Internet: Edge & Fog Computing
- IoT und Unternehmenssoftware (ERP, LVS, TMS, MES)
- IoT im Zusammenspiel mit Künstlicher Intelligenz, Big Data, AR/VR und 3D-Druck
- Konzeption und Umsetzung von IoT-Anwendungen mit Design Thinking, Scrum, Kanban & Co.
Zahlreiche Use Cases, die wertvolle Anregungen für mögliche Einsatzfelder des Internets der Dinge im industriellen Umfeld liefern, runden den Inhalt ab.
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