Gutscheinbedingungen

**Gültig bis 10.06.2026 / Gültig für gebrauchte Bücher / Mindestbestellwert 20,00 € / Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein / Online auf www.bücher.de.de / Nicht kombinierbar mit anderen Gutscheinen oder Preisaktionen / Nur einmal pro Einkauf einlösbar / Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet / Keine Barauszahlung / Nicht gültig für Versandkosten und Services

Produktbild: Computer Vision – ECCV 2020 Workshops
Band 12536 - 10%

Computer Vision – ECCV 2020 Workshops Glasgow, UK, August 23–28, 2020, Proceedings, Part II

10% sparen

95,99 € UVP 106,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Lieferung nach Hause

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

03.01.2021

Herausgeber

Adrien Bartoli + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

759

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/4,2 cm

Gewicht

1171 g

Auflage

1st edition 2020

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-66095-6

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

03.01.2021

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

759

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/4,2 cm

Gewicht

1171 g

Auflage

1st edition 2020

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-66095-6

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

  • Produktbild: Computer Vision – ECCV 2020 Workshops
  • W12 - Commands 4 Autonomous Vehicles.- Commands 4 Autonomous Vehicles (C4AV) Workshop Summary.- Commands for Autonomous Vehicles by Progressively Stacking Visual-Linguistic Representations.- C4AV: Learning Cross-Modal Representations from Transformers.- Cosine meets Softmax: A tough-to-beat baseline for visual grounding.- Attention Enhanced Single Stage Multimodal Reasoner.- AttnGrounder: Talking to Cars with Attention.- W13 - Computer VISion for ART Analysis.- Detecting Faces, Visual Medium Types, and Gender in Historical Advertisements, 1950-1995.- A Dataset and Baselines for Visual Question Answering on Art.- Understanding Compositional Structures in Art Historical Images using Pose and Gaze Priors.- Demographic In uences on Contemporary Art with Unsupervised Style Embeddings.- Geolocating Time: Digitisation and Reverse Engineering of a Roman Sundial.- Object Retrieval and Localization in Large Art Collections using Deep Multi-Style Feature Fusion and Iterative Voting.- W15 - Sign Language Recognition, Translation and Production.- SLRTP 2020: The Sign Language Recognition, Translation & Production Workshop.- Automatic Segmentation of Sign Language into Subtitle-Units.- Phonologically-meaningful Subunits for Deep Learning-based Sign Language Recognition.- Recognition of an effective and grammatical facial expressions: a study for Brazilian sign language.- Real-Time Sign Language Detection using Human Pose Estimation.- Exploiting 3D Hand Pose Estimation in Deep Learning-Based Sign Language Recognition from RGB Videos.- A Plan for Developing an Auslan Communication Technologies Pipeline.- A Multi-modal Machine Learning Approach and Toolkit to Automate Recognition of Early Stages of Dementia among British Sign Language Users.- Score-level Multi Cue Fusion for Sign Language Recognition.- Unsupervised Discovery of Sign Terms by K-Nearest Neighbours Approach.- Improving Keyword Search Performance in Sign Language with Hand Shape Features.- W16 - Visual InductivePriors for Data-Efficient Deep Learning.- Lightweight Action Recognition in Compressed Videos.- On sparse connectivity, adversarial robustness, and a novel model of the artificial neuron.- Injecting Prior Knowledge into Image Caption Generation.- Learning Temporally Invariant and Localizable Features via Data Augmentation for Video Recognition.- Unsupervised Learning of Video Representations via Dense Trajectory Clustering.- Distilling Visual Priors from Self-Supervised Learning.- Unsupervised Image Classi cation for Deep Representation Learning.- TDMPNet: Prototype Network with Recurrent Top-Down Modulation for Robust Object Classi cation under Partial Occlusion.- What leads to generalization of object proposals.- A Self-Supervised Framework for Human Instance Segmentation.- Multiple interaction learning with question-type prior knowledge for constraining answer search space in visual question answering.- A visual inductive priors framework for data-efficient image classification.- W18 - 3D Poses In the Wild Challenge.- Predicting Camera Viewpoint Improves Cross-dataset Generalization for 3D Human Pose Estimation.- Beyond Weak Perspective for Monocular 3D Human Pose Estimation.- W20 - Map-based Localization for Autonomous Driving.- Geographically Local Representation Learning with a Spatial Prior for Visual Localization.- W22 - Recovering 6D Object Pose.- BOP Challenge 2020 on 6D Object Localization.- StructureFromGAN: Single Image 3D Model Reconstruction and Photorealistic Texturing.- 6 DoF Pose Estimation of Textureless Objects from Multiple RGB Frames.- Semi-supervised Viewpoint Estimation with Geometry-aware Conditional Generation.- Physical Plausibility of 6D Pose Estimates in Scenes of Static Rigid Objects.- DronePose: Photorealistic UAV-Assistant Dataset Synthesis for 3D Pose Estimation via a Smooth Silhouette Loss.- How to track your dragon: A Multi-Attentional Framework for real-time RGB-D 6-DOF Object Pose Tracking.- Hybrid Approach for 6DoF Pose Estimation.- Leaping from 2D Detection to E cient 6DoF Object Pose Estimation.- W23 - SHApe Recovery from Partial Textured 3D Scans.- Implicit Feature Networks for Texture Completion from Partial 3D Data.- 3DBooSTeR: 3D Body Shape and Texture Recovery.- SHARP 2020: The 1st Shape Recovery from Partial Textured 3D Scans Challenge Results.