Statistical Field Theory for Neural Networks
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Sprache:Englisch
80,24 €
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Produktdetails
Format
Kopierschutz
Nein
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Nein
Text-to-Speech
Nein
Erscheinungsdatum
20.08.2020
Verlag
Springer Nature SwitzerlandSeitenzahl
203 (Printausgabe)
Dateigröße
8355 KB
Auflage
1st ed. 2020
Sprache
Englisch
EAN
9783030464448
This book presents a self-contained introduction to techniques from field theory applied to stochastic and collective dynamics in neuronal networks. These powerful analytical techniques, which are well established in other fields of physics, are the basis of current developments and offer solutions to pressing open problems in theoretical neuroscience and also machine learning. They enable a systematic and quantitative understanding of the dynamics in recurrent and stochastic neuronal networks.
This book is intended for physicists, mathematicians, and computer scientists and it is designed for self-study by researchers who want to enter the field or as the main text for a one semester course at advanced undergraduate or graduate level. The theoretical concepts presented in this book are systematically developed from the very beginning, which only requires basic knowledge of analysis and linear algebra.
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