Produktbild: Introduction to Computation and Programming Using Python, third edition

Introduction to Computation and Programming Using Python, third edition With Application to Computational Modeling and Understanding Data

72,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Lieferung nach Hause

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

05.01.2021

Abbildungen

140

Verlag

The MIT Press

Seitenzahl

637

Maße (L/B/H)

22,6/17,6/3,1 cm

Gewicht

1044 g

Farbe

Anthrazit / Weiß

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-262-54236-4

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

05.01.2021

Abbildungen

140

Verlag

The MIT Press

Seitenzahl

637

Maße (L/B/H)

22,6/17,6/3,1 cm

Gewicht

1044 g

Farbe

Anthrazit / Weiß

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-262-54236-4

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

Die Leseprobe wird geladen.
  • Produktbild: Introduction to Computation and Programming Using Python, third edition
  • 1 GETTING STARTED
    2 INTRODUCTION TO PYTHON
    3 SOME SIMPLE NUMERICAL PROGRAMS
    4 FUNCTIONS, SCOPING, AND ABSTRACTION
    5 STRUCTURED TYPES and MUTABILITY
    6 Recursion and Global variables
    7 Modules and Files
    8 TESTING AND DEBUGGING
    9 EXCEPTIONS AND ASSERTIONS .
    10 CLASSES AND OBJECT-ORIENTED PROGRAMMING
    11 A SIMPLISTIC INTRODUCTION TO ALGORITHMIC COMPLEXITY
    12 SOME SIMPLE ALGORITHMS AND DATA STRUCTURES .
    13 PLOTTING AND MORE ABOUT CLASSES
    14 KNAPSACK AND GRAPH OPTIMIZATION PROBLEMS
    15 DYNAMIC PROGRAMMING
    16 RANDOM WALKS AND MORE ABOUT DATA VISUALIZATION
    17 STOCHASTIC PROGRAMS, PROBABILITY, AND DISTRIBUTIONS
    18 MONTE CARLO SIMULATION
    19 SAMPLING AND CONFIDENCE .
    20 UNDERSTANDING EXPERIMENTAL DATA
    21 RANDOMIZED TRIALS AND HYPOTHESIS CHECKING .
    22 LIES, DAMNED LIES, AND STATISTICS
    23 EXPLORING DATA WITH PANDAS
    24 A QUICK LOOK AT MACHINE LEARNING
    25 CLUSTERING
    26 CLASSIFICATION METHODS
    PYTHON 3.8 QUICK REFERENCE
    INDEX