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Der Satz von Bayes Wahrscheinlichkeitstheorie für Finanzen und Betriebswirtschaft

Aus der Reihe essentials
1

14,99 €

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

08.07.2020

Abbildungen

VII, mit 8 Abbildungen

Verlag

Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

Seitenzahl

37

Maße (L/B/H)

21/14,8/0,4 cm

Gewicht

77 g

Auflage

1. Auflage 2020

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-658-31022-6

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

08.07.2020

Abbildungen

VII, mit 8 Abbildungen

Verlag

Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

Seitenzahl

37

Maße (L/B/H)

21/14,8/0,4 cm

Gewicht

77 g

Auflage

1. Auflage 2020

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-658-31022-6

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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Überblick zum Einstieg

Bewertung aus Düsseldorf am 22.02.2022

Bewertungsnummer: 1661987

Bewertet: eBook (PDF)

Okay, das Buch erklärt den Satz von Bayes in aller Ausführlichkeit mit vielen Beispielen. Es ist leicht verständlich, abgesehen davon, dass es Mathe/Statistik ist und daher einiges Abstraktionsvermögen abverlangt. Außerdem enthält es viele Beispiele. Aber was ich eigentlich wissen wollte: In der Wissenschaft gibt man gerne den Wert p an, d. h. die Wahrscheinlichkeit, dass man die vorliegenden Daten erhält, gegeben dass die Null-Hypothese wahr ist. Irgendwie muss man die Formel umstellen nach der Wahrscheinlichkeit, dass meine Hypothese wahr ist, gegeben dass ich diese Daten habe. Das ist allerdings hier nicht aufgeführt und bisher habe ich nirgendwo konkret gefunden, wie man da rangeht. Von daher hat das Buch mein vorhandenes Wissen gefestigt, enthält aber nicht das, was ich gesucht habe.

Überblick zum Einstieg

Bewertung aus Düsseldorf am 22.02.2022
Bewertungsnummer: 1661987
Bewertet: eBook (PDF)

Okay, das Buch erklärt den Satz von Bayes in aller Ausführlichkeit mit vielen Beispielen. Es ist leicht verständlich, abgesehen davon, dass es Mathe/Statistik ist und daher einiges Abstraktionsvermögen abverlangt. Außerdem enthält es viele Beispiele. Aber was ich eigentlich wissen wollte: In der Wissenschaft gibt man gerne den Wert p an, d. h. die Wahrscheinlichkeit, dass man die vorliegenden Daten erhält, gegeben dass die Null-Hypothese wahr ist. Irgendwie muss man die Formel umstellen nach der Wahrscheinlichkeit, dass meine Hypothese wahr ist, gegeben dass ich diese Daten habe. Das ist allerdings hier nicht aufgeführt und bisher habe ich nirgendwo konkret gefunden, wie man da rangeht. Von daher hat das Buch mein vorhandenes Wissen gefestigt, enthält aber nicht das, was ich gesucht habe.

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Der Satz von Bayes

von Pablo Peyrolón

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