• Produktbild: New Frontiers in Mining Complex Patterns
  • Produktbild: New Frontiers in Mining Complex Patterns
Band 11948

New Frontiers in Mining Complex Patterns 8th International Workshop, NFMCP 2019, Held in Conjunction with ECML-PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16, 2019, Revised Selected Papers

51,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

14.05.2020

Abbildungen

XII, 155 p. 111 illus., 33 illus. in color.

Herausgeber

Michelangelo Ceci + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

155

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1 cm

Gewicht

265 g

Auflage

1st ed. 2020

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-48860-4

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

14.05.2020

Abbildungen

XII, 155 p. 111 illus., 33 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

155

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1 cm

Gewicht

265 g

Auflage

1st ed. 2020

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-48860-4

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: New Frontiers in Mining Complex Patterns
  • Produktbild: New Frontiers in Mining Complex Patterns

  • A Framework for Pattern Mining and Anomaly Detection in Multi-Dimensional Time Series and Event Logs.- A Heuristic Approach for Sensitive Pattern Hiding with Improved Data Quality.- Interpretable Survival Gradient Boosting Models with Bagged Trees Base Learners.- Neural Hybrid Recommender: Recommendation Needs Collaboration.- Discovering Discriminative Nodes for Classification with Deep Graph Convolutional Methods.- Soft Voting Windowing Ensembles for Learning from Partially Labelled Streams.- Disentangling Aspect and Opinion Words in Sentiment Analysis Using Lifelong PU Learning.- Customer Purchase Behavior Prediction in E-commerce: A Conceptual Framework and Research Agenda.- Hough Transform as a Tool for the Classification of Vehicle Speed Changes in on-road Audio Recordings.