• Produktbild: Genetic Programming
  • Produktbild: Genetic Programming
Band 12101

Genetic Programming 23rd European Conference, EuroGP 2020, Held as Part of EvoStar 2020, Seville, Spain, April 15–17, 2020, Proceedings

49,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Lieferung nach Hause

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

13.03.2020

Herausgeber

Ting Hu + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

295

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,7 cm

Gewicht

470 g

Auflage

1st edition 2020

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-44093-0

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

13.03.2020

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

295

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,7 cm

Gewicht

470 g

Auflage

1st edition 2020

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-44093-0

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: [email protected]

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

  • Produktbild: Genetic Programming
  • Produktbild: Genetic Programming
  • Hessian Complexity Measure for Genetic Programming-based Imputation Predictor Selection in Symbolic Regression with Incomplete Data.- Seeding Grammars in Grammatical Evolution to Improve Search Based Software Testing.- Incremental Evolution and Development of Deep Artificial Neural Networks.- Investigating the Use of Geometric Semantic Operators in Vectorial Genetic Programming.- Comparing Genetic Programming Approaches for Non-Functional Genetic Improvement.- Automatically Evolving Lookup Tables for Function Approximation.- Optimising Optimisers with Push GP.- An Evolutionary View on Reversible Shift-invariant Transformations.- Benchmarking Manifold Learning Methods on a Large Collection of Datasets.- Ensemble Genetic Programming.- SGP-DT: Semantic Genetic Programming Based on Dynamic Targets.- Effect of Parent Selection Methods on Modularity.- Time Control or Size Control? Reducing Complexity and Improving Accuracy of Genetic Programming Models.- Challenges of Program Synthesis with Grammatical Evolution.- Detection of Frailty Using Genetic Programming : The Case of Older People in Piedmont, Italy.- Is k Nearest Neighbours Regression Better than GP.- Guided Subtree Selection for Genetic Operators in Genetic Programming for Dynamic Flexible Job Shop Scheduling.- Classification of Autism Genes using Network Science and Linear Genetic Programming.