Deep Learning Architectures A Mathematical Approach
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
14.02.2020
Abbildungen
XXX, 760 p. 207 illus., 35 illus. in color.
Verlag
SpringerSeitenzahl
760
Maße (L/B/H)
26,3/18,2/4,2 cm
Gewicht
1744 g
Auflage
1st ed. 2020
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-030-36720-6
This book describes how neural networks operate from the mathematical point of view. As a result, neural networks can be interpreted both as function universal approximators and information processors. The book bridges the gap between ideas and concepts of neural networks, which are used nowadays at an intuitive level, and the precise modern mathematical language, presenting the best practices of the former and enjoying the robustness and elegance of the latter.
This book can be used in a graduate course in deep learning, with the first few parts being accessible to senior undergraduates. In addition, the book will be of wide interest to machine learning researchers who are interested in a theoretical understanding of the subject.
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