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Molecular Evolution on Rugged Landscapes Protein, RNA, and the Immune System (Volume IX)

248,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

07.05.2019

Verlag

Taylor and Francis

Seitenzahl

328

Maße (L/B/H)

23,5/15,7/2,2 cm

Gewicht

627 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-367-31689-1

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Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

07.05.2019

Verlag

Taylor and Francis

Seitenzahl

328

Maße (L/B/H)

23,5/15,7/2,2 cm

Gewicht

627 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-367-31689-1

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

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  • About the Santa Fe Institute -- Santa Fe Institute Editorial Board August 1989 -- Santa Fe Institute Studies in the Sciences of Complexity -- Preface: Applied Molecular Evolution on Rugged Fitness Landscapes -- Rugged Landscapes and Evolution -- Optimization on Rugged Landscapes -- A Spin-Glass Model of Evolution -- What Can Physics Do For Biology? -- Optimization of RNA Structure and Properties -- Somatic Evolution of Antibody Variable-Region Genes & Maturation of the Immune Response -- Affinity Maturation: A Retrospective View -- Maturation through Hypermutation and Selection -- Affinity Maturation on Rugged Landscapes -- Maturation of the Humoral Immune Response: A Neo-Darwinian Process? -- The NK Model of Rugged Fitness Landscapes and Its Application to Maturation of the Immune Response -- Use of Antibodies as Molecular Mimics to Probe Intermolecular Interaction Landscapes -- Affinity Maturation and Learning in Immune Networks -- Auto-Anti-ldiotype and Antigen as Selective Factors Driving B-Cell Affinity Maturation in the Immune System -- Somatic Mutation and the Antibody Repertoire: A Computational Model of Shape Space -- Applied Molecular Evolution -- Evolution of Proteins from Random Sequences: A Model for the Protein Sequence Space and an Experimental Approach -- Studies in the Evolution of Biological Activity from Random Sequences -- The Catalytic Potential of RNA -- Origin of Life Models -- Dynamics of Autocatalytic Reaction Networks