Produktbild: New Paradigm of Industry 4.0
Band 64 - 10%

New Paradigm of Industry 4.0 Internet of Things, Big Data & Cyber Physical Systems

Aus der Reihe Studies in Big Data
10% sparen

162,99 € UVP 181,89 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

03.09.2019

Abbildungen

XI, 180 p.

Herausgeber

Srikanta Patnaik

Verlag

Springer

Seitenzahl

180

Maße (L/B/H)

24,1/16/1,7 cm

Gewicht

459 g

Auflage

1st edition 2020

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-25777-4

Beschreibung

Rezension

“I would recommend this book primarily for those who are working in disaster management and who are geospatial information specialists in disaster management. … The book can also be important for those working on filling the skill gap caused by Industry 4.0, for they can get a broader overview of relevant applications.” (Abdelkarim Alhloul, Hungarian Geographical Bulletin, Vol. 69 (2), 2020)

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

03.09.2019

Abbildungen

XI, 180 p.

Herausgeber

Srikanta Patnaik

Verlag

Springer

Seitenzahl

180

Maße (L/B/H)

24,1/16/1,7 cm

Gewicht

459 g

Auflage

1st edition 2020

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-25777-4

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: New Paradigm of Industry 4.0

  • Management of V.U.C.A. (Volatility, Uncertainty, Complexity and Ambiguity) using Machine Learning Techniques in Industry 4.0 Paradigm.- Role of Industry 4.0 in Performance Improvement of Furniture Cluster.- Imparting Industry 4.0 Education using Open Source Tools: A Case.- Decision support framework for smart implementation of green supply chain management practices.- Decision Support System for Supply Chain Performance Measurement: Case of Textile Industry.- On the Condition Monitoring and Maintenance Approaches for Corrosive Sulphur Deposition in Oil-Filled Electrical Transformers.- Principal Components based Multivariate Statistical Process Monitoring of Machining Process using Machine Vision Approach.- Green IS - Exploring Environmental Sensitive IS through the Lens of Enterprise Architecture.