• Produktbild: Introduction to Digital Signal Processing Using MATLAB with Application to Digital Communications
  • Produktbild: Introduction to Digital Signal Processing Using MATLAB with Application to Digital Communications

Introduction to Digital Signal Processing Using MATLAB with Application to Digital Communications

59,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Lieferung nach Hause

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

12.01.2019

Verlag

Springer

Seitenzahl

505

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,8 cm

Gewicht

779 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 2019

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-09384-6

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

12.01.2019

Verlag

Springer

Seitenzahl

505

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,8 cm

Gewicht

779 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 2019

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-09384-6

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

  • Produktbild: Introduction to Digital Signal Processing Using MATLAB with Application to Digital Communications
  • Produktbild: Introduction to Digital Signal Processing Using MATLAB with Application to Digital Communications
  • Introduction.- Discrete-Time Signals & Systems.- Z-Transform.- Frequency Domain Representation of Discrete-time Signals & Systems.- Discrete Fourier Transform.- IIR Digital Filters.- FIR Digital Filters.- Digital Filter Structures.- Fast Fourier Transform.- DSP in Communications.- Conclusion.