Wie Maschinen lernen Künstliche Intelligenz verständlich erklärt

“... Das Buch beweist, dass Lesen spaß machen und zugleich sehr informativ sein kann und es liefert eine wichtige Faktengrundlage für eine teils überhitzte öffentliche Debatte ...” (Die Presse, 22. April 2020)

“… Immer mehr Menschen müssen täglich Entscheidungen treffen, die in irgendeiner Form mit der Digitalisierung zusammenhängen; das vorliegende Buch hilft, die Begriffe nicht nur kennenzulernen, sondern ein tieferes Verständnis für sie zu entwickeln.” (IT Mittelstand, Heft 1-2, 1. Februar 2019)

Kristian Kersting  ist Professor für maschinelles Lernen am Fachbereich Informatik der Technischen Universität Darmstadt und leitet dort das Machine Learning Lab.

Christoph Lampert  ist Professor am Institute of Science and Technology (IST Austria) und Leiter der Forschungsgruppe für Computer Vision and Machine Learning.

Constantin Rothkopf  ist Gründungsdirektor des Zentrums für Kognitionswissenschaft und arbeitet am Institut für Psychologie der Technischen Universität Darmstadt.

Die Beitragsautorinnen und -autoren

Von der Studienstiftung des deutschen Volkes geförderte Studierende aus ganz Deutschland und Mitglieder der Arbeitsgruppe „Künstliche Intelligenz – Fakten, Chancen, Risiken”: Jannik Kossen, Maike Elisa Müller, Nicolas Berberich, Fabrizio Kuruc, Jana Aberham, Christian Hölzer, Elena Natterer, Ina Kalder, Michael Krause, Theresa Schüler, Wolfgang Böttcher, Charlotte Bunne, Justin Fehrling, Alexandros Gilch, Thomas Herrmann, Leon Hetzel, Dorothea Müller, Michael Neumann, Lars Frederik Peiss, Max Ruckriegel, Johannes von Stetten, Frederik Wangelik. Die Reihenfolge der Autorinnen und Autoren in den Kapiteln ist alphabetisch sortiert.