Machine Learning Using R With Time Series and Industry-Based Use Cases in R
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- Taschenbuch ausgewählt
- eBook
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Sprache:Englisch
58,99 €
UVP
69,54 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
13.12.2018
Abbildungen
XXIV, 700 p. 233 illus., 24 illus. in color.
Verlag
ApressSeitenzahl
700
Maße (L/B/H)
25,4/17,8/3,8 cm
Gewicht
1337 g
Auflage
2nd edition
Sprache
Englisch
ISBN
978-1-4842-4214-8
Examine the latest technological advancements in building a scalable machine-learning model with big data using R. This second edition shows you how to work with a machine-learning algorithm and use it to build a ML model from raw data. You will see how to use R programming with TensorFlow, thus avoiding the effort of learning Python if you are only comfortable with R.
As in the first edition, the authors have kept the fine balance of theory and application of machine learning through various real-world use-cases which gives you a comprehensive collection of topics in machine learning. New chapters in this edition cover time series models and deep learning.
What You'll Learn
Understand machine learning algorithms using R
Master the process of building machine-learning models
Cover the theoretical foundations of machine-learning algorithms
See industry focused real-world use cases
Tackle time series modeling in R
Apply deep learning using Keras and TensorFlow in R
Who This Book is For
Data scientists, data science professionals, and researchers in academia who want to understand the nuances of machine-learning approaches/algorithms in practice using R.
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