Produktbild: Understanding Clinical Data Analysis

Understanding Clinical Data Analysis Learning Statistical Principles from Published Clinical Research

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

14.06.2018

Abbildungen

X, 211 illus., 92 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Verlag

Springer

Seitenzahl

234

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,4 cm

Gewicht

376 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 2017

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-81917-4

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

14.06.2018

Abbildungen

X, 211 illus., 92 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Verlag

Springer

Seitenzahl

234

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,4 cm

Gewicht

376 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 2017

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-81917-4

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: [email protected]

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  • Produktbild: Understanding Clinical Data Analysis
  • Chapter 1Randomness

    Basis of All Scientific Methods

     

    Chapter 2

    Randomized and Observational Research

    Writing Protocols, Making Study Data Files

     

    Chapter 3

    Randomized Clinical Trials, Designs

    Questionable Use of Placebos and Lack of Placebos, Stepped Wedge and  Adaptive Designs

     

    Chapter 4

    Randomized Clinical Trials, Analysis Sets, Statistical Analysis, Reporting Issues

    Principal Features of Statistical Analyses, the Cochrane Risk-of-Bias-Tool

     

    Chapter 5

    Discrete Data Analysis, Failure Time Data Analysis

    Better Assessments of Biological and Pharmaceutical Agents              

     

    Chapter 6

    Quantitative Data Analysis

    Modeling for False Positive Findings, Using Median Absolute Deviations

     

    Chapter 7

    Subgroup Analysis

    European Medicines Agency's and American Food Drug Administration's Directives 

     

    Chapter 8

    Interim Analysis

    Alpha Spending Function Approach

     

    Chapter 9

    Multiplicity Analysis

    Gate Keeping Strategies and Closure Principles

     

    Chapter 10 Medical Statistics, a Discipline at the Interface of Biology and Mathematics

    Equating Subjective Feelings with Probabilities, and Providing Quality Criteria for Diagnostic Tests