Reconstruction, Identification and Implementation Methods for Spiking Neural Circuits
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Sprache:Englisch
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
25.07.2018
Abbildungen
XIV, 42 illus., 27 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen
Verlag
SpringerSeitenzahl
139
Maße (L/B/H)
23,5/15,5/0,9 cm
Gewicht
248 g
Auflage
Softcover reprint of the original 1st edition 2017
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-319-86072-5
This work is motivated by the ongoing open question of how information in the outside world is represented and processed by the brain. Consequently, several novel methods are developed.
A new mathematical formulation is proposed for the encoding and decoding of analog signals using integrate-and-fire neuron models. Based on this formulation, a novel algorithm, significantly faster than the state-of-the-art method, is proposed for reconstructing the input of the neuron.
Two new identification methods are proposed for neural circuits comprising a filter in series with a spiking neuron model. These methods reduce the number of assumptions made by the state-of-the-art identification framework, allowing for a wider range of models of sensory processing circuits to be inferred directly from input-output observations.
A third contribution is an algorithm that computes the spike time sequence generated by an integrate-and-fire neuron model in response to the output of alinear filter, given the input of the filter encoded with the same neuron model.Noch keine Bewertungen vorhanden
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