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  • Produktbild: Advances in Stochastic and Deterministic Global Optimization
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Band 107 - 10%

Advances in Stochastic and Deterministic Global Optimization

Aus der Reihe Springer Optimization and Its Applications
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95,99 € UVP 106,99 €

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

23.06.2018

Abbildungen

XIII, 296 p. 69 illus., 42 illus. in color.

Herausgeber

Panos M. Pardalos + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

296

Maße (B/H)

15,5/23,5 cm

Gewicht

476 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 2016

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-80697-6

Beschreibung

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

23.06.2018

Abbildungen

XIII, 296 p. 69 illus., 42 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

296

Maße (B/H)

15,5/23,5 cm

Gewicht

476 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 2016

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-80697-6

Herstelleradresse

Springer International Publishing AG
Gewerbestr. 11
6330 Cham
Schweiz
Url: www.springer.com

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  • Part I: Theory and Algorithms for Global Optimization.- On the Asymptotic Tractability of Global Optimization.- Combining Interval and Probabilistic Uncertainty: What Is Computable?.- Survey of Piecewise Convex Maximization and PCMP over Spherical Sets.- Assessing Basin Identification Methods for Locating Multiple Optima.- Part II: Applications of Global Optimization.- Cloud Computing Approach for Intelligent Visualization of Multidimensional Data.- Comparative Study of Different Penalty Functions and Algorithms in Survey Calibration.- Multidimensional Scaling for Genomic Data.- Solving Stochastic Ship Fleet Routing Problems with Inventory Management Using Branch and Price.- Investigation of Data Regularization and Optimization of Timetables by Lithuanian High Schools Example.- Dynamic Global Optimisation Methods for Determining Guaranteed Solutions in Chemical Engineering.- On the Least-Squares Fitting of Data by Sinusoids.- Part III:  Multi-objective Global Optimization.- A Multicriteria Generalization of Bayesian Global Optimization.- Understanding the Impact of Constraints: a Rank Based Fitness Function for Evolutionary Methods.- Estimating the Pareto Front of a Hard Bi-criterion Competitive Facility Location Problem.- On Sampling Methods for Costly Multi-objective Black-box Optimization.