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Produktbild: Adaptive Dynamic Programming with Applications in Optimal Control

Adaptive Dynamic Programming with Applications in Optimal Control

Aus der Reihe Advances in Industrial Control

226,99 €

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

13.07.2018

Abbildungen

XXX, 203 illus., 175 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Verlag

Springer

Seitenzahl

594

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3,2 cm

Gewicht

1045 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st edition 2017

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-84497-8

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Taschenbuch

Erscheinungsdatum

13.07.2018

Abbildungen

XXX, 203 illus., 175 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Verlag

Springer

Seitenzahl

594

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3,2 cm

Gewicht

1045 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st edition 2017

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-84497-8

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • History of Adaptive Dynamic Programming.- Part I: Continuous-Time Systems.- Optimal Control of Continuous-Time Affine Nonlinear Systems.- Optimal Control of Nonaffine Continuous-Time Systems.- Robust and Guaranteed Cost Control of Continuous-Time Nonlinear Systems.- Decentralized Stabilization and Control of Nonlinear Interconnected Systems.- Online Synchronous Optimal Learnign Algorithms for Multiplayer Nonzero-Sum Games with Unknown Dynamics.- Part II: Discrete-Time Systems.- Value Iteration Adaptive Dynamic Programming for Discrete-Time Nonlinear Systems.- Finite Approximation Error-Based Value Iteration for Adaptive Dynamic Programming.- Policy Iteration for Optimal Control of Discrete-Time Nonlinear Systems.- Generalized Policy Iteration Adaptive Dynamic Programming for Discrete-Time Nonlinear Systems.- Error-Bound Analysis of Adaptive Dynamic Programming Algorithms for Solving Undiscounted Optimal Control Problems.- Part III: Applications.- Adaptive Dynamic Programming for Renewable Energy Scheduling and Battery Management in Smart Homes.- Adaptive Dynamic Programming for Optimal Tracking Control of a Coal Gasification Process.- Data-Driven Neuro-Optimal Temperature Control of Water–Gas Shift Reaction.