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High-Dimensional Statistics A Non-Asymptotic Viewpoint

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

21.02.2019

Verlag

KNV Besorgung

Seitenzahl

572

Maße (L/B/H)

26/18,3/3,5 cm

Gewicht

1200 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-108-49802-9

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Erscheinungsdatum

21.02.2019

Verlag

KNV Besorgung

Seitenzahl

572

Maße (L/B/H)

26/18,3/3,5 cm

Gewicht

1200 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-108-49802-9

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • 1. Introduction; 2. Basic tail and concentration bounds; 3. Concentration of measure; 4. Uniform laws of large numbers; 5. Metric entropy and its uses; 6. Random matrices and covariance estimation; 7. Sparse linear models in high dimensions; 8. Principal component analysis in high dimensions; 9. Decomposability and restricted strong convexity; 10. Matrix estimation with rank constraints; 11. Graphical models for high-dimensional data; 12. Reproducing kernel Hilbert spaces; 13. Nonparametric least squares; 14. Localization and uniform laws; 15. Minimax lower bounds; References; Author index; Subject index.