Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 2 Autoencoding in the Complex Domain
-
- Taschenbuch ausgewählt
- eBook
-
Sprache:Englisch
53,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
11.06.2018
Abbildungen
XI, 258 p. 47 illus.
Verlag
APressSeitenzahl
258
Maße (L/B/H)
25,4/17,8/1,5 cm
Gewicht
518 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-1-4842-3645-1
At each step this book provides you with intuitive motivation, a summary of the most important equations relevant to the topic, and highly commented code for threaded computation on modern CPUs as well as massive parallel processing on computers with CUDA-capable video display cards.
What You'll Learn
- Code for deep learning, neural networks, and AI using C++ and CUDA C
- Carry out signal preprocessing using simple transformations, Fourier transforms, Morlet wavelets, and more
- Use the Fourier Transform for image preprocessing
- Implement autoencoding via activation in the complex domain
- Work with algorithms for CUDA gradient computation
- Use the DEEP operating manual
Who This Book Is For
Those who have at least a basic knowledge of neural networks and some prior programming experience, although some C++ and CUDA C is recommended.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für dein Feedback
Wir nutzen dein Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte habe Verständnis, dass wir dir keine Rückmeldung geben können. Falls du Kontakt mit uns aufnehmen möchtest, kannst du dich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice