Merkzettel Warenkorb
  • Produktbild: Data-Driven Law
  • Produktbild: Data-Driven Law

Data-Driven Law Data Analytics and the New Legal Services

137,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Lieferung nach Hause

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

27.07.2018

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Edward J. Walters

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

215

Maße (L/B/H)

24/16,1/1,7 cm

Gewicht

514 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4987-6665-4

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

27.07.2018

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Edward J. Walters

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

215

Maße (L/B/H)

24/16,1/1,7 cm

Gewicht

514 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4987-6665-4

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: [email protected]

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern
Die Leseprobe wird geladen.
  • Produktbild: Data-Driven Law
  • Produktbild: Data-Driven Law

  • Introduction: Data Analytics for Law Firms: Using Data for Smarter Legal Services. Mining Legal Data: Collecting and Analyzing 21st Century Gold. Deconstructing Contracts: Analytics and Contract Standards. The Big Move Toward Big Data in Employment.Computational Law, Symbolic Discourse, and the AI Constitution. Quantifying Success: Using Data Science to Measure the Accuracy of Technology-Assisted Review in Electronic Discovery. Quantifying the Quality of Legal Services: Data Science Lessons. Uncovering Big Bias with Big Data: An Introduction to Linear Regression.