Algorithmic Learning Theory 27th International Conference, ALT 2016, Bari, Italy, October 19-21, 2016, Proceedings
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Auflage:1st ed. 2016
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inkl. gesetzl. MwSt.Beschreibung
Produktdetails
Format
Kopierschutz
Nein
Family Sharing
Nein
Text-to-Speech
Nein
Erscheinungsdatum
12.10.2016
Herausgeber
Ronald Ortner + weitereVerlag
SpringerSeitenzahl
371 (Printausgabe)
Dateigröße
7897 KB
Auflage
1st ed. 2016
Sprache
Englisch
EAN
9783319463797
This book constitutes the refereed proceedings of the 27th International Conference on Algorithmic Learning Theory, ALT 2016, held in Bari, Italy, in October 2016, co-located with the 19th International Conference on Discovery Science, DS 2016. The 24 regular papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 45 submissions. In addition the book contains 5 abstracts of invited talks. The papers are organized in topical sections named: error bounds, sample compression schemes; statistical learning, theory, evolvability; exact and interactive learning; complexity of teaching models; inductive inference; online learning; bandits and reinforcement learning; and clustering.
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