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Produktbild: Blind Source Separation

Blind Source Separation Advances in Theory, Algorithms and Applications

Aus der Reihe Signals and Communication Technology

97,99 €

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

20.09.2016

Abbildungen

IX, 189 illus., schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Ganesh R. Naik + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

551

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3,1 cm

Gewicht

844 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st edition 2014

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-662-51403-0

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

20.09.2016

Abbildungen

IX, 189 illus., schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

551

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3,1 cm

Gewicht

844 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st edition 2014

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-662-51403-0

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • Produktbild: Blind Source Separation

  • Section 1: Theory, Algorithms and Extensions

    Quantum independent component analysis and related statistical blind qubit uncoupling methods.- Blind source separation based on dictionary learning: a singularity-aware approach.- Performance study for complex independent component analysis.- Sub-band based- blind source separation and permutation alignment.- Frequency domain blind source separation based on independent vector analysis with a multivariate Gaussian source prior.- Sparse component analysis: a general framework for linear or nonlinear blind unmixing of signals or images.- Underdetermined audio source separation using Laplacian mixture modelling.- Itakura-Saito nonnegative matrix two-dimensional factorizations for blind single channel audio separation.- Source localisation and tracking: a maximum a posterior based approach.-

    Section 2: Applications

    Statistical analysis and evaluation of blind speech extraction algorithms.- Speech separation and extraction by combining super directive beam forming and blind source separation.- On the ideal ratio mask as the goal of computational auditory scene analysis.- Monaural speech enhancement based on multi-threshold masking.- REPET for background/foreground separation.- Non-negative matrix factorization sparse coding strategy for cochlear implants.- Exploratory analysis of brain with ICA.- Supervised normalisation of large-scale omic datasets using blind source separation.- FebICA: feedback independent component analysis for complex domain source separation of communication signals.- Semi-blind functional source separation algorithm from non-invasive electrophysiology to neuroimaging.