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Compression Schemes for Mining Large Datasets A Machine Learning Perspective

48,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

17.09.2016

Abbildungen

XVI, 197 p. 62 illus., 3 illus. in color.

Verlag

Springer London

Seitenzahl

197

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,2 cm

Gewicht

335 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 2013

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4471-7055-6

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Taschenbuch

Erscheinungsdatum

17.09.2016

Abbildungen

XVI, 197 p. 62 illus., 3 illus. in color.

Verlag

Springer London

Seitenzahl

197

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,2 cm

Gewicht

335 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 2013

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4471-7055-6

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Introduction.- Data Mining Paradigms.- Run-Length Encoded Compression Scheme.- Dimensionality Reduction by Subsequence Pruning.- Data Compaction through Simultaneous Selection of Prototypes and Features.- Domain Knowledge-Based Compaction.- Optimal Dimensionality Reduction.- Big Data Abstraction through Multiagent Systems.- Intrusion Detection Dataset: Binary Representation.