Merkzettel Warenkorb
Produktbild: Recommender Systems for Technology Enhanced Learning
- 12%

Recommender Systems for Technology Enhanced Learning Research Trends and Applications

12% sparen

93,99 € UVP 106,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Lieferung nach Hause

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

03.09.2016

Abbildungen

XIV, 67 illus., schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Nikos Manouselis + weitere

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

306

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,8 cm

Gewicht

487 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st edition 2014

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4939-4656-3

Beschreibung

Rezension

From the book reviews:

“Book represents a collection of state-of-the-art contributions devoted to RSs for TEL and explores contemporary research achievements in the area. … This very interesting, well-timed volume will provide great opportunities for PhD students and newcomers to this field to continue with high-quality research efforts. The book is also interesting for master’s students who would like to acquire adequate knowledge and emergent research achievements in this field. Secondary school teachers and experienced researchers could also find this book useful and interesting.” (M. Ivanovi
ć
, Computing Reviews, October, 2014)

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

03.09.2016

Abbildungen

XIV, 67 illus., schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

306

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,8 cm

Gewicht

487 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st edition 2014

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4939-4656-3

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern
  • Produktbild: Recommender Systems for Technology Enhanced Learning
  • Collaborative Filtering Recommendation of Educational Content in Social Environments utilizing Sentiment Analysis Techniques.- Towards automated evaluation of learning resources inside repositories.- Linked Data and the Social Web as facilitators for TEL recommender systems in research and practice.- The Learning Registry: Applying Social Metadata for Learning Resource Recommendations.- A Framework for Personalised Learning-Plan Recommendations in Game-Based Learning.- An approach for an Affective Educational Recommendation Model.- The Case for Preference-Inconsistent Recommendations.- Further Thoughts on Context-Aware Paper Recommendations for Education.- Towards a Social Trust-aware Recommender for Teachers.- ALEF: from Application to Platform for Adaptive Collaborative Learning.- Two Recommending Strategies to enhance Online Presence in Personal Learning Environments.- Recommendations from Heterogeneous Sources in a Technology Enhanced Learning Ecosystem.- COCOON CORE: CO-Author Recommendations based on Betweenness Centrality and Interest Similarity.- Scientific Recommendations to Enhance Scholarly Awareness and Foster Collaboration.