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Produktbild: Zhou, K: Deep Learning for Medical Image Analysis

Zhou, K: Deep Learning for Medical Image Analysis

Aus der Reihe The MICCAI Society book Series

114,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

31.01.2017

Abbildungen

mit Illustrationen

Herausgeber

S. Kevin Zhou + weitere

Verlag

Academic Press

Seitenzahl

458

Maße (L/B/H)

23,3/18,9/3 cm

Gewicht

962 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-12-810408-8

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

31.01.2017

Abbildungen

mit Illustrationen

Herausgeber

Verlag

Academic Press

Seitenzahl

458

Maße (L/B/H)

23,3/18,9/3 cm

Gewicht

962 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-12-810408-8

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  • Produktbild: Zhou, K: Deep Learning for Medical Image Analysis

  • PART 1: INTRODUCTION
    1. An introduction to neural network and deep learning (covering CNN, RNN, RBM, Autoencoders)
    Heung-Il Suk
    2. An Introduction to Deep Convolutional Neural Nets for Computer Vision
    Suraj Srinivas, Ravi K. Sarvadevabhatla, Konda R. Mopuri, Nikita Prabhu, Srinivas S.S. Kruthiventi and R. Venkatesh Babu

    PART 2: MEDICAL IMAGE DETECTION AND RECOGNITION
    3. Efficient Medical Image Parsing
    Florin C. Ghesu, Bogdan Georgescu and Joachim Hornegger
    4. Multi-Instance Multi-Stage Deep Learning for Medical Image Recognition
    Zhennan Yan, Yiqiang Zhan, Shaoting Zhang, Dimitris Metaxas and Xiang Sean Zhou
    5. Automatic Interpretation of Carotid Intima-Media Thickness Videos Using Convolutional Neural Networks
    Nima Tajbakhsh, Jae Y. Shin, R. Todd Hurst, Christopher B. Kendall and Jianming Liang
    6. Deep Cascaded Networks for Sparsely Distributed Object Detection from Medical Images
    Hao Chen, Qi Dou, Lequan Yu, Jing Qin, Lei Zhao, Vincent C.T. Mok, Defeng Wang, Lin Shi and Pheng-Ann Heng
    7. Deep Voting and Structured Regression for Microscopy Image Analysis
    Yuanpu Xie, Fuyong Xing and Lin Yang

    PART 3 MEDICAL IMAGE SEGMENTATION
    8. Deep Learning Tissue Segmentation in Cardiac Histopathology Images
    Jeffrey J. Nirschl, Andrew Janowczyk, Eliot G. Peyster, Renee Frank, Kenneth B. Margulies, Michael D. Feldman and Anant Madabhushi
    9. Deformable MR Prostate Segmentation via Deep Feature Learning and Sparse Patch Matching
    Yanrong Guo, Yaozong Gao and Dinggang Shen
    10. Characterization of Errors in Deep Learning-Based Brain MRI Segmentation
    Akshay Pai, Yuan-Ching Teng, Joseph Blair, Michiel Kallenberg, Erik B. Dam, Stefan Sommer, Christian Igel and Mads Nielsen

    PART 4 MEDICAL IMAGE REGISTRATION
    11. Scalable High Performance Image Registration Framework by Unsupervised Deep Feature Representations Learning
    Shaoyu Wang, Minjeong Kim, Guorong Wu and Dinggang Shen
    12. Convolutional Neural Networks for Robust and Real-Time 2-D/3-D Registration
    Shun Miao, Jane Z. Wang and Rui Liao

    PART 5 COMPUTER-AIDED DIAGNOSIS AND DISEASE QUANTIFICATION
    13. Chest Radiograph Pathology Categorization via Transfer Learning
    Idit Diamant, Yaniv Bar, Ofer Geva, Lior Wolf, Gali Zimmerman, Sivan Lieberman, Eli Konen and Hayit Greenspan
    14. Deep Learning Models for Classifying Mammogram Exams Containing Unregistered Multi-View Images and Segmentation Maps of Lesions
    Gustavo Carneiro, Jacinto Nascimento and Andrew P. Bradley
    15. Randomized Deep Learning Methods for Clinical Trial Enrichment and Design in Alzheimer's Disease
    Vamsi K. Ithapu, Vikas Singh and Sterling C. Johnson
    16. Deep Networks and Mutual Information Maximization for Cross-Modal Medical Image Synthesis
    Raviteja Vemulapalli, Hien Van Nguyen and S.K. Zhou
    17. Natural Language Processing for Large-Scale Medical Image Analysis Using Deep Learning
    Hoo-Chang Shin, Le Lu and Ronald M. Summers