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Produktbild: Practical Hadoop Ecosystem

Practical Hadoop Ecosystem A Definitive Guide to Hadoop-Related Frameworks and Tools

53,99 €

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.10.2016

Verlag

Apress

Seitenzahl

421

Maße (L/B/H)

25,4/17,8/2,4 cm

Gewicht

829 g

Auflage

1st edition

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4842-2198-3

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.10.2016

Verlag

Apress

Seitenzahl

421

Maße (L/B/H)

25,4/17,8/2,4 cm

Gewicht

829 g

Auflage

1st edition

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4842-2198-3

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Produktbild: Practical Hadoop Ecosystem
  • Introduction1. HDFS and MapReduceHadoop Distributed FileSystemMapReduce FrameworksSetting the EnvironmentHadoop Cluster ModesRunning a MapReduce Job with MR1 FrameworkRunning MR1 in Standalone ModeRunning MR1 in Psuedo-Distributed ModeRunning MapReduce with Yarn FrameworkRunning YARN in Psuedo-Distributed ModeRunning Hadoop Streaming

    Section II Storing & Querying

    2. Apache HiveSetting the EnvironmentConfiguring HadoopConfiguring HiveStarting HDFSStarting the Hive ServerStarting the Hive CLICreating a DatabaseUsing a DatabaseCreating a Managed TableLoading Data into a TableCreating a table using LIKEAdding Data with INSERT INTO TABLEAdding Data with INSERT OVERWRITECreating Table using AS SELECTAltering a TableTruncating a TableDropping a TableCreating an External Table

    3. Apache HBase

    Setting the EnvironmentConfiguring HadoopConfiguring HBaseConfiguring HiveStarting HBaseStarting HBase ShellCreating a HBase TableAdding Data To HBase TableListing All TablesGetting a Row of DataScanning a TableCounting Number of Rows in a TableAltering a TableDeleting a RowDeleting a ColumnDisabling and Enabling a TableTruncating a TableDropping a TableFinding if a Table existsCreating a Hive External Table

    Section III Bulk Transferring & Streaming

    4. Apache Sqoop

    Installing MySQL DatabaseCreating MySQL Database TablesSetting the EnvironmentConfiguring HadoopStarting HDFSConfiguring HiveConfiguring HBaseImporting into HDFSExporting from HDFSImporting into HiveImporting into HBase

    5. Apache Flume

    Setting the EnvironmentConfiguring HadoopConfiguring HBaseStarting HDFSConfiguring FlumeRunning a Flume AgentConfiguring Flume for HBase SinkStreaming MySQL Log to HBase Sink

     Section IV Serializing  

    6. Apache Avro

    Setting the EnvironmentCreating an Avro SchemaCreating a Hive Managed TableCreating a Hive  (version prior to 0.14) External Table Stored as Avro
    7. Apache Parquet

        Setting the Environment    Creating a Oracle Database Table    Exporting Oracle Database to a CSV File    Importing the CSV File in MongoDB    Exporting MongoDB Document as CSV File    Importing a CSV File to Oracle Database

    Section V Messaging & Indexing

    8. Apache Kafka

    Setting the EnvironmentStarting the Kafka ServerCreating a TopicStarting a Kafka ProducerStarting a Kafka ConsumerProducing and Consuming MessagesStreaming Log Data to Apache Kafka with Apache Flume     Setting the Environment  Creating Kafka Topics  Configuring Flume<  Running Flume Agent  Consuming Log Data as Kafka Messages

    9. Apache Solr

    Setting the EnvironmentConfiguring the Solr SchemaStarting the Solr Server Indexing a Document in SolrDeleting a Document from Solr Indexing a Document in Solr with Java ClientSearching a Document in SolrCreating a Hive Managed TableCreating a Hive External TableLoading Hive External Table DataSearching Hive Table Data Indexed in Solr

    Section VI Machine Learning         10.Apache Mahout

    Setting the EnvironmentStarting HDFSSetting the Mahout EnvironmentRunning a Mahout Classification SampleRunning a Mahout Clustering  SampleDeveloping a User Based Recommender System   The Sample Data  Setting the Environment  Creating a Maven Project in Eclipse  Creating a User Based Recommender  Creating a Recommender Evaluator  Running the Recommender  Choosing a Recommender Type  Choosing a User Similarity  Measure  Choosing a Neighborhood Type  Choosing a Neighborhood Size for NearestNUserNeighborhood  Choosing  a Threshold for ThresholdUserNeighborhood  Running the Evaluator  Choosing the Split between Training Percentage and Test Percentage