Produktbild: Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler

Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler Limitierte Sonderausgabe

Aus der Reihe Springer-Lehrbuch
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53,49 €

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

21.09.2016

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

655

Maße (L/B/H)

26/19,3/3,4 cm

Gewicht

1644 g

Farbe

Lichtgrau / Bernstein

Auflage

7. vollst. überarbeitete und erweiterte Auflage 2010, Kartonierte Sonderausgabe 2016

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-662-50373-7

Beschreibung

Rezension

“... vermittelt das Lehrbuch Grundlagen und Methoden der Statistik inklusive mathematischer Herleitungen ... Das Lehrbuch wird abgerundet durch kostenlose Online-Materialien wie beispielsweise Tools zur Illustration der Berechnungen aus dem Lehrbuch mit den Softwarepaketen SPSS (PASW) und R ...” (Sandra Fuchs, in: Psychologie FoxBlog, sanfuchs1979.wordpress.com, 30. April 2016)

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

21.09.2016

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

655

Maße (L/B/H)

26/19,3/3,4 cm

Gewicht

1644 g

Farbe

Lichtgrau / Bernstein

Auflage

7. vollst. überarbeitete und erweiterte Auflage 2010, Kartonierte Sonderausgabe 2016

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-662-50373-7

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • Produktbild: Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler
  • 1 Einführung. Teil I Elementarstatistik. 2 Statistische Kennwerte. 3 Graphische Darstellungen einer Merkmalsverteilung. 4 Wahrscheinlichkeitstheorie. 5 Wahrscheinlichkeitsverteilungen. 6 Stichprobe und Grundgesamtheit. 7 Formulierung und Testen von Hypothesen. 8 t-Tests zur Überprüfung von Unterschieden. 9 Analyse von Häufigkeiten. 10 Korrelation. 11 Einfache Lineare Regressionsanalyse. Teil II Varianzanalytische Methoden. 12 Einfaktorielle Versuchspläne. 13 Zweifaktorielle Versuchspläne. 14 Drei- undmehrfaktorielle Varianzanalysen. 15 Versuchspläne mit Messwiederholungen. 16 Kovarianzanalyse. 17 Unvollständige, mehrfaktorielle Versuchspläne. 18 Theoretische Grundlagen der Varianzanalyse. 19 Partielle Korrelation und multiple lineare Regression. 20 Lineare Strukturgleichungsmodelle beobachteter Variablen. 21 Das allgemeine lineare Modell. 22 Faktorenanalyse. 23 Clusteranalyse. 24 Multivariate Mittelwertvergleiche. 25 Diskriminanzanalyse. 26 Kanonische Korrelationsanalyse. Anhang