Principles of Adaptive Filters and Self-learning Systems
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Form:Einzelkauf Download
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Sprache:Englisch
80,24 €
inkl. gesetzl. MwSt.Beschreibung
Produktdetails
Format
Kopierschutz
Nein
Family Sharing
Nein
Text-to-Speech
Nein
Erscheinungsdatum
19.08.2005
Verlag
Springer LondonSeitenzahl
386 (Printausgabe)
Dateigröße
3181 KB
Sprache
Englisch
EAN
9781846281211
How can a signal be processed for which there are few or no a priori data? Professor Zaknich provides an ideal textbook for one-semester introductory graduate or senior undergraduate courses in adaptive and self-learning systems for signal processing applications. Important topics are introduced and discussed sufficiently to give the reader adequate background for confident further investigation. The material is presented in a progression from a short introduction to adaptive systems through modelling, classical filters and spectral analysis to adaptive control theory, nonclassical adaptive systems and applications. This is the first text to cover Kalman and Wiener filters, neural networks, genetic algorithms and fuzzy logic systems together in a unified treatment.
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