Produktbild: Innovative Statistical Methods for Public Health Data

Innovative Statistical Methods for Public Health Data

96,29 €

inkl. gesetzl. MwSt.

Beschreibung

Produktdetails

Format

PDF

Kopierschutz

Nein

Family Sharing

Nein

Text-to-Speech

Nein

Erscheinungsdatum

31.08.2015

Herausgeber

Ding-Geng (Din) Chen + weitere

Verlag

Springer Nature Switzerland

Seitenzahl

351 (Printausgabe)

Dateigröße

5462 KB

Auflage

1st ed. 2015

Sprache

Englisch

EAN

9783319185361

Beschreibung

Rezension

“The book is a compilation of new developments in statistical methods and applications relevant in public health research. … The primary audience is statisticians and researchers in biomedical and public health research. … Each chapter ends with a set of references for further reading. … This is an excellent book, with chapters addressing innovative statistical methods for specific statistical situations, targeted at researchers in the biomedical or public health fields.” (Kamesh Sivagnanam, Doody’s Book Reviews, January, 2016)

Portrait

Ding-Geng (Din) Chen (PhD in Statistics from University of Guelph) is a professor in biostatistics at the University of Rochester. Previously, he was the Karl E. Peace endowed eminent scholar chair in biostatistics from the Jiann-Ping Hsu College of Public Health at the Georgia Southern University. He is also a senior biostatistics consultant for biopharmaceuticals and government agencies with extensive expertise in clinical trials and bioinformatics. He has more than 100-refereed professional publications and co-authored five books in biostatistics. Professor Chen was Section Chair (2011-2014) of Applied Public Health Statistics, American Public Health Association. Professor Jeffrey Wilson was Section Chair (2010-2013) of Applied Public Health Statistics, American Public Health Association. He was also a former Director of Biostatistics Core in the NIH Center Alzheimer. He is also the former Director of the School of Health Management and Policy. He is an Associate Editor for The JMIG and Chair of the Editorial Board of AJPH. His research experience includes grants from the NSF, USDA and NIH. He has published several articles in leading journals in Statistics and Healthcare. He teaches statistics at the graduate level in topics including GLM and GLIMMIX.

Produktdetails

Format

PDF

eBooks im PDF-Format haben eine festgelegte Seitengröße und eignen sich daher nur bedingt zum Lesen auf einem tolino eReader oder Smartphone. Für den vollen Lesegenuss empfehlen wir Ihnen bei PDF-eBooks die Verwendung eines Tablets oder Computers.

Kopierschutz

Nein

Dieses eBook können Sie uneingeschränkt auf allen Geräten der tolino Familie, allen sonstigen eReadern und am PC lesen. Das eBook ist nicht kopiergeschützt und kann ein personalisiertes Wasserzeichen enthalten. Weitere Hinweise zum Lesen von eBooks mit einem personalisierten Wasserzeichen finden Sie unter Hilfe/Downloads.

Family Sharing

Nein

Mit Family Sharing können Sie eBooks innerhalb Ihrer Familie (max. sechs Mitglieder im gleichen Haushalt) teilen. Sie entscheiden selbst, welches Buch Sie mit welchem Familienmitglied teilen möchten. Auch das parallele Lesen durch verschiedene Familienmitglieder ist durch Family Sharing möglich. Um eBooks zu teilen oder geteilt zu bekommen, muss jedes Familienmitglied ein Konto bei Thalia oder einem anderen tolino-Buchhändler haben. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Family-Sharing.

Text-to-Speech

Nein

Bedeutet Ihnen Stimme mehr als Text? Mit der Funktion Text-to-Speech können Sie sich im tolino webReader und in der aktuellen Thalia – Lesen & Hören App das eBook vorlesen lassen. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Text-to-Speech.

Barrierefreiheit

  • keine Information zur Barrierefreiheit bekannt

Erscheinungsdatum

31.08.2015

Herausgeber

Verlag

Springer Nature Switzerland

Seitenzahl

351 (Printausgabe)

Dateigröße

5462 KB

Auflage

1st ed. 2015

Sprache

Englisch

EAN

9783319185361

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

Weitere Artikel findest du in

  • Produktbild: Innovative Statistical Methods for Public Health Data
  • Part 1: Modelling Clustered Data.- Methods for Analyzing Secondary Outcomes in Public Health Case Control Studies.- Controlling for Population Density Using Clustering and Data Weighting Techniques When Examining Social Health and Welfare Problems.- On the Inference of Partially Correlated Data with Applications to Public Health Issues.- Modeling Time-Dependent Covariates in Longitudinal Data Analyses.- Solving Probabilistic Discrete Event Systems with Moore-Penrose Generalized Inverse Matrix Method to Extract Longitudinal Characteristics from Cross-Sectional Survey Data.- Part II: Modelling Incomplete or Missing Data.- On the Effects of Structural Zeros in Regression Models.- Modeling Based on Progressively Type-I Interval Censored Sample.- Techniques for Analyzing Incomplete Data in Public Health Research.- A Continuous Latent Factor Model for Non-ignorable Missing Data.- Part III: Healthcare Research Models.- Health Surveillance.- Standardization and Decomposition Analysis: A Useful Analytical Method for Outcome Difference, Inequality and Disparity Studies.- Cusp Catastrophe Modeling in Medical and Health Research.- On Ranked Set Sampling Variation and its Applications to Public Health Research.- Weighted Multiple Testing Correction for Correlated Endpoints in Survival Data.- Meta-analytic Methods for Public Health Research.