KI-Beratung Beta

Gutscheinbedingungen

**Gültig vom 02.11.2026 bis 04.11.2026 | Gültig für nicht preisgebundene fremdsprachige Bücher | Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein | Online auf www.bücher.de einlösbar | Click & Collect nur mit Online-Zahlung (Paypal/Kreditkarte) vorab | Nicht kombinierbar mit anderen Gutscheinen oder Preisaktionen | Nur einmal pro Einkauf einlösbar | Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet | Keine Barauszahlung | Nicht gültig für Versandkosten und Services

  • Produktbild: Proceedings of the 2015 Chinese Intelligent Automation Conference
  • Produktbild: Proceedings of the 2015 Chinese Intelligent Automation Conference
Band 336 - 10%

Proceedings of the 2015 Chinese Intelligent Automation Conference Intelligent Information Processing

10% sparen

191,99 € UVP 213,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

08.04.2015

Abbildungen

XI, 594 p. 281 illus.

Herausgeber

Zhidong Deng + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

594

Maße (L/B/H)

24,1/16/3,8 cm

Gewicht

1017 g

Auflage

2015

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-662-46468-7

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

08.04.2015

Abbildungen

XI, 594 p. 281 illus.

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

594

Maße (L/B/H)

24,1/16/3,8 cm

Gewicht

1017 g

Auflage

2015

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-662-46468-7

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

Die Leseprobe wird geladen.
  • Produktbild: Proceedings of the 2015 Chinese Intelligent Automation Conference
  • Produktbild: Proceedings of the 2015 Chinese Intelligent Automation Conference
  • Robust Covariance Intersection Fusion Steady-state Kalman Filter with Uncertain Parameters.- An Improved GAFSA Based on Chaos Search and Modified Simplex Method.- Tea Leaves Classification Based on Texture Analysis.- An underwater image classification algorithm based on PCA and D-S evidence theory.