Boosted Statistical Relational Learners From Benchmarks to Data-Driven Medicine
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Sprache:Englisch
49,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
25.03.2015
Abbildungen
VIII, 74 p. 25 illus.
Verlag
SpringerSeitenzahl
74
Maße (L/B/H)
23,5/15,5/0,6 cm
Gewicht
143 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-319-13643-1
The models are highly attractive due to their compactness and comprehensibility but learning their structure is computationally intensive. To combat this problem, the authors review the use of functional gradients for boosting the structure and the parameters of statistical relational models. The algorithms have been applied successfully in several SRL settings and have been adapted to several real problems from Information extraction in text to medical problems.
Including both context and well-tested applications, Boosting Statistical Relational Learning from Benchmarks to Data-Driven Medicine is designed for researchers and professionals in machine learning and data mining. Computer engineers or students interested in statistics, data management, or health informatics will also find this brief a valuable resource.
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