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Produktbild: Linking Enterprise Data

Linking Enterprise Data

139,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

20.10.2014

Abbildungen

XXVI, 291 p.

Herausgeber

David Wood

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

291

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,8 cm

Gewicht

487 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4899-8170-7

Beschreibung

Rezension

From the reviews:

“An important goal of the book is to propagate notions and techniques related to the semantic Web. … The book suggests and demonstrates the social aspects of linking enterprise data effectively. … This book is for managers and system architects who are interested in building enterprise-wide information services for heterogeneous data on the Web, and who want to enhance Web 2.0 technologies.” (K. Balogh, ACM Computing Reviews, November, 2011)

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

20.10.2014

Abbildungen

XXVI, 291 p.

Herausgeber

David Wood

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

291

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,8 cm

Gewicht

487 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4899-8170-7

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Produktbild: Linking Enterprise Data
  • Why Link Enterprise Data?.- Semantic Web and the Linked Data Enterprise.- The Role of Community-Driven Data Curation for Enterprises.- Approval and Support of Linked Data Projects.- Preparing for a Linked Data Enterprise.- Selling and Building Linked Data: Drive Value and Gain Momentum.- Techniques for Linking Enterprise Data.- Enhancing Enterprise 2.0 Ecosystems Using Semantic Web and Linked Data Technologies:The SemSLATES Approach.- Linking XBRL Financial Data.- Scalable Reasoning Techniques for Semantic Enterprise Data.- Reliable and Persistent Identification of Linked Data Elements.- Success Stories.- Linked Data for Fighting Global Hunger:Experiences in setting standards for Agricultural Information Management.- Enterprise Linked Data as Core Business Infrastructure.- Standardizing Legal Content with OWL and RDF.- A Role for Semantic Web Technologies in Patient Record Data Collection.- Use of Semantic Web technologies on the BBC Web Sites.