KI-Beratung Beta

  • Produktbild: Mathematical Summary for Digital Signal Processing Applications with Matlab
  • Produktbild: Mathematical Summary for Digital Signal Processing Applications with Matlab
- 12%

Mathematical Summary for Digital Signal Processing Applications with Matlab

12% sparen

139,99 € UVP 160,49 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

17.10.2014

Abbildungen

XIV, 219 p.

Verlag

Springer Netherland

Seitenzahl

219

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,3 cm

Gewicht

365 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-94-007-9085-8

Beschreibung

Rezension

From the reviews:

“Summarizes the mathematical background required for the study of digital signal processing. … The material is presented in a concise outline format, with relatively brief explanations illustrated by simple numerical examples. … This volume may be useful to advanced students in electrical engineering and other areas of science and engineering who need to review these mathematical subjects before studying digital signal processing. Summing Up: Recommended. Upper-division undergraduates and graduate students.” (B. Borchers, Choice, Vol. 48 (5), January, 2011)

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

17.10.2014

Abbildungen

XIV, 219 p.

Verlag

Springer Netherland

Seitenzahl

219

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,3 cm

Gewicht

365 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-94-007-9085-8

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Mathematical Summary for Digital Signal Processing Applications with Matlab
  • Produktbild: Mathematical Summary for Digital Signal Processing Applications with Matlab
  • Matrices.- Probability.- Random Process.- Linear Algebra.- Optimization.- Matlab Illustrations.