Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
  • Produktbild: Genetic Programming
  • Produktbild: Genetic Programming
  • Produktbild: Genetic Programming
Band 8599

Genetic Programming 17th European Conference, EuroGP 2014, Granada, Spain, April 23-25, 2014, Revised Selected Papers

Aus der Reihe Lecture Notes in Computer Science

47,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

28.08.2014

Abbildungen

XII, 247 p. 78 illus.

Herausgeber

Miguel Nicolau + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

247

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,5 cm

Gewicht

400 g

Auflage

2014

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-662-44302-6

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

28.08.2014

Abbildungen

XII, 247 p. 78 illus.

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

247

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,5 cm

Gewicht

400 g

Auflage

2014

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-662-44302-6

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: GPSR Kontakt

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)
Die Leseprobe wird geladen.
  • Produktbild: Genetic Programming
  • Produktbild: Genetic Programming
  • Produktbild: Genetic Programming

  • Higher Order Functions for Kernel Regression.- Flash: A GP-GPU Ensemble Learning System for Handling Large Datasets.- Learning Dynamical Systems Using Standard Symbolic Regression.- Semantic Crossover Based on the Partial Derivative Error.- A Multi-dimensional Genetic Programming Approach for Multi-class Classification Problems.- Generalisation Enhancement via Input Space Transformation: A GP Approach.- On Diversity, Teaming, and Hierarchical Policies: Observations from the Keepaway Soccer Task.- Genetically Improved CUDA C++ Software.- Measuring Mutation Operators’ Exploration-Exploitation Behaviour and Long-Term Biases.- Exploring the Search Space of Hardware / Software Embedded Systems by Means of GP.- Enhancing Branch-and-Bound Algorithms for Order Acceptance and Scheduling with Genetic Programming.- Using Genetic Improvement and Code Transplants to Specialise a C++ Program to a ProblemClass.- ESAGP – A Semantic GP Framework Based on Alignment in the Error Space.- Building a Stage 1 Computer Aided Detector for Breast Cancer Using Genetic Programming.- NEAT, There’s No Bloat.- The Best Things Don’t Always Come in Small Packages: Constant Creation in Grammatical Evolution.- Asynchronous Evolution by Reference-Based Evaluation: Tertiary Parent Selection and Its Archive.- Behavioral Search Drivers for Genetic Programing.- Cartesian Genetic Programming: Why No Bloat.- On Evolution of Multi-category Pattern Classifiers Suitable for Embedded Systems.