Computational Intelligence Techniques for Trading and Investment
-
Form:Einzelkauf Download
-
Sprache:Englisch
-
eBook Format:PDF
- PDF 60,49 € ausgewählt
- ePUB 60,99 €
60,49 €
inkl. gesetzl. MwSt.Beschreibung
Produktdetails
Format
Kopierschutz
Ja
Family Sharing
Nein
Text-to-Speech
Nein
Erscheinungsdatum
26.03.2014
Herausgeber
Christian Dunis + weitereVerlag
Taylor & Francis eBooksSeitenzahl
238 (Printausgabe)
Dateigröße
3974 KB
Sprache
Englisch
EAN
9781136195112
Computational intelligence, a sub-branch of artificial intelligence, is a field which draws on the natural world and adaptive mechanisms in order to study behaviour in changing complex environments. This book provides an interdisciplinary view of current technological advances and challenges concerning the application of computational intelligence techniques to financial time-series forecasting, trading and investment.
The book is divided into five parts. The first part introduces the most important computational intelligence and financial trading concepts, while also presenting the most important methodologies from these different domains. The second part is devoted to the application of traditional computational intelligence techniques to the fields of financial forecasting and trading, and the third part explores the applications of artificial neural networks in these domains. The fourth part delves into novel evolutionary-based hybrid methodologies for trading and portfolio management, while the fifth part presents the applications of advanced computational intelligence modelling techniques in financial forecasting and trading.
This volume will be useful for graduate and postgraduate students of finance, computational finance, financial engineering and computer science. Practitioners, traders and financial analysts will also benefit from this book.
Kundinnen und Kunden meinen
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für dein Feedback
Wir nutzen dein Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte habe Verständnis, dass wir dir keine Rückmeldung geben können. Falls du Kontakt mit uns aufnehmen möchtest, kannst du dich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice