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Anwendungen der mathematischen Statistik auf Probleme der Massenfabrikation

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.01.1930

Abbildungen

mit 2 Abbildungen

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

119

Maße (L/B/H)

21,6/14/0,8 cm

Gewicht

176 g

Auflage

1927

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-642-49457-4

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.01.1930

Abbildungen

mit 2 Abbildungen

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

119

Maße (L/B/H)

21,6/14/0,8 cm

Gewicht

176 g

Auflage

1927

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-642-49457-4

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

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  • A. Einleitung.- B. Praktischer Teil.- I. Beurteilung einer Menge auf Grund einer Probe.- 1. Mittelwert und Streuung.- 2. Feststellung der Einheitlichkeit einer Menge.- 3. Verteilungskurven.- a) Herstellung von Verteilungskurven.- b) Die Gaußsche Verteilung.- c) Vergleich wirklicher Verteilungskurven mit der Gaußschen.- d) Gaußsche Verteilung bei Serienmitteln.- 4. Praktische Durchführung.- II. Vergleich zweier Mengen auf Grund zweier Proben.- 1. Allgemeine Behandlung.- 2. Zahlenmäßige Anwendung der Formel.- 3. Begriff der Sicherheit.- 4. Praktische Durchführung.- III. ZusammenhangzweierEigensohaftenoderKorrelation.- IV. Abnahmebedingungen und Risiko.- 1. Bedingungen für Serienmittel.- 2. Bedingungen für Einzelexemplare.- 3. Bedingungen über zwei Eigenschaften.- 4. Zusammengesetzte Abnahmebedingungen.- 5. Abnahmebedingung mit Wiederholung.- 6. Zusammenstellung der Formeln und Durchführung von Beispielen.- C. Mathematischer Teil.- I. Allgemeine Eigenschaften von Kollektivgegenständen. Das quadratische Streuungsmaß.- 1. Mittelwert und Streuung.- 2. Streuung von Serienmitteln $$ \left( {\sqrt n - Gesetz} \right) $$.- 3. Streuung innerhalb einer Serie.- 4. Serieneinteilung mit systematischen Unterschieden.- II. Eigenschaften von Kollektivgegenständen mit GauBsoher Verteilung.- 1. Ableitung der GauBsohen Verteilung.- 2. Streuung der Streuung.- 3. „Sicherheitsbreite“ bei Mittelwertbestimmung.- III. Vergleich zweier Kollektivgegenstände.- 1. Wahrscheinlichkeit eines gegebenen Unterschiedes einzelner Werte.- 2. Wahrscheinlichkeit eines gegebenen Unterschiedes der Mittelwerte.- 3. Wahrscheinlichkeit positiver Unterschiede.- IV. Verteilung der Serienmittel bei beliebig verteilten Kollektivgegenständen.- 1. Erstes Beispiel.- 2. Behandlung mittels Poincarés charakteristischer Funktion.- 3. Zweites Beispiel.