Merkzettel Warenkorb
  • Produktbild: A Short Introduction to Perturbation Theory for Linear Operators
  • Produktbild: A Short Introduction to Perturbation Theory for Linear Operators

A Short Introduction to Perturbation Theory for Linear Operators

73,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Lieferung nach Hause

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

21.12.2011

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

162

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,1 cm

Gewicht

283 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 1982

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4612-5702-8

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

21.12.2011

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

162

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,1 cm

Gewicht

283 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 1982

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4612-5702-8

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: [email protected]

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern
  • Produktbild: A Short Introduction to Perturbation Theory for Linear Operators
  • Produktbild: A Short Introduction to Perturbation Theory for Linear Operators
  • One Operator theory in finite-dimensional vector spaces.-
    1. Vector spaces and normed vector spaces.- 1. Basic notions.- 2. Bases.- 3. Linear manifolds.- 4. Convergence and norms.- 5. Topological notions in a normed space.- 6. Infinite series of vectors.- 7. Vector-valued functions.-
    2. Linear forms and the adjoint space.- 1. Linear forms.- 2. The adjoint space.- 3. The adjoint basis.- 4. The adjoint space of a normed space.- 5. The convexity of balls.- 6. The second adjoint space.-
    3. Linear operators.- 1. Definitions. Matrix representations.- 2. Linear operations on operators.- 3. The algebra of linear operators.- 4. Projections. Nilpotents.- 5. Invariance. Decomposition.- 6. The adjoint operator.-
    4. Analysis with operators.- 1. Convergence and norms for operators.- 2. The norm of Tn.- 3. Examples of norms.- 4. Infinite series of operators.- 5. Operator-valued functions.- 6. Pairs of projections.- 7. Product formulas.-
    5. The eigenvalue problem.- 1. Definitions.- 2. The resolvent.- 3. Singularities of the resolvent.- 4. The canonical form of an operator.- 5. The adjoint problem.- 6. Functions of an operator.- 7. Similarity transformations.-
    6. Operators in unitary spaces.- 1. Unitary spaces.- 2. The adjoint space.- 3. Orthonormal families.- 4. Linear operators.- 5. Symmetric forms and symmetric operators.- 6. Unitary, isometric and normal operators.- 7. Projections.- 8. Pairs of projections.- 9. The eigenvalue problem.- 10. The minimax principle.- 11. Dissipative operators and contraction semigroups.-
    7. Positive matrices.- 1. Definitions and notation.- 2. The spectral properties of nonnegative matrices.- 3. Semigroups of nonnegative operators.- 4. Irreducible matrices.- 5. Positivity and dissipativity.- Two Perturbation theory in a finite-dimensional space.-
    1. Analytic perturbation of eigenvalues.- 1. The problem.- 2. Singularities of the eigenvalues.- 3. Perturbation of the resolvent.- 4. Perturbation of the eigenprojections and eigennilpotents.- 5. Singularities of the eigenprojections.- 6. Remarks and examples.- 7. The case of T(x) linear in x.- 8. Summary.-
    2. Perturbation series.- 1. The total projection for the ?-group.- 2. The weighted mean of eigenvalues.- 3. The reduction process.- 4. Formulas for higher approximations.- 5. A theorem of MOTZKIN-TAUSSKY.- 6. The ranks of the coefficients of the perturbation series.-
    3. Convergence radii and error estimates.- 1. Simple estimates.- 2. The method of majorizing series.- 3. Estimates on eigenvectors.- 4. Further error estimates.- 5. The special case of a normal unperturbed operator.- 6. The enumerative method.-
    4. Similarity transformations of the eigenspaces and eigenvectors.- 1. Eigenvectors.- 2. Transformation functions.- 3. Solution of the differential equation.- 4. The transformation function and the reduction process.- 5. Simultaneous transformation for several projections.- 6. Diagonalization of a holomorphic matrix function.- 7. Geometric eigenspaces (eigenprojections).- 8. Proof of Theorems.8, 4.9 120.- 9. Remarks on projection families and transformation functions.-
    5. Non-analytic perturbations.- 1. Continuity of the eigenvalues and the total projection.- 2. The numbering of the eigenvalues.- 3. Continuity of the eigenspaces and eigenvectors.- 4. Differentiability at a point.- 5. Differentiability in an interval.- 6. Asymptotic expansion of the eigenvalues and eigenvectors.- 7. Operators depending on several parameters.- 8. The eigenvalues as functions of the operator.-
    6. Perturbation of symmetric operators.- 1. Analytic perturbation of symmetric operators.- 2. Orthonormal families of eigenvectors.- 3. Continuity and differentiability.- 4. The eigenvalues as functions of the symmetric operator.- 5. Applications. A theorem of LIDSKII.- 6. Nonsymmetric perturbation of symmetric operators.-
    7. Perturbation of (essentially) nonnegative matrices.- 1. Monotonicity of the principal eigenvalue.- 2. Convexity of the principal eigenvalue.- Notation index.- Author index.