Learning in Non-Stationary Environments Methods and Applications
-
- Hardcover
- Taschenbuch
- eBook ausgewählt
-
Form:Einzelkauf Download
-
Sprache:Englisch
149,79 €
inkl. gesetzl. MwSt.Beschreibung
Produktdetails
Format
Kopierschutz
Nein
Family Sharing
Nein
Text-to-Speech
Nein
Erscheinungsdatum
13.04.2012
Herausgeber
Moamar Sayed-Mouchaweh + weitereVerlag
Springer UsSeitenzahl
440 (Printausgabe)
Dateigröße
10271 KB
Sprache
Englisch
EAN
9781441980205
Recent decades have seen rapid advances in automatization processes, supported by modern machines and computers. The result is significant increases in system complexity and state changes, information sources, the need for faster data handling and the integration of environmental influences. Intelligent systems, equipped with a taxonomy of data-driven system identification and machine learning algorithms, can handle these problems partially. Conventional learning algorithms in a batch off-line setting fail whenever dynamic changes of the process appear due to non-stationary environments and external influences.
Learning in Non-Stationary Environments: Methods and Applications offers a wide-ranging, comprehensive review of recent developments and important methodologies in the field. The coverage focuses on dynamic learning in unsupervised problems, dynamic learning in supervised classification and dynamic learning in supervised regression problems. A later section is dedicated to applications in which dynamic learning methods serve as keystones for achieving models with high accuracy.
Rather than rely on a mathematical theorem/proof style, the editors highlight numerous figures, tables, examples and applications, together with their explanations.
This approach offers a useful basis for further investigation and fresh ideas and motivates and inspires newcomers to explore this promising and still emerging field of research.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für dein Feedback
Wir nutzen dein Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte habe Verständnis, dass wir dir keine Rückmeldung geben können. Falls du Kontakt mit uns aufnehmen möchtest, kannst du dich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice