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Produktbild: Multisensor Surveillance Systems

Multisensor Surveillance Systems The Fusion Perspective

146,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

30.10.2012

Abbildungen

XIII, 289 p.

Herausgeber

Gian Luca Foresti + weitere

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

289

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,7 cm

Gewicht

470 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st edition 2003

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4613-5043-9

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Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

30.10.2012

Abbildungen

XIII, 289 p.

Herausgeber

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

289

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,7 cm

Gewicht

470 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st edition 2003

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4613-5043-9

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Produktbild: Multisensor Surveillance Systems
  • I Multisensor Fusion on Surveillance Systems.- 1 A Distributed Sensor Network for Video Surveillance of Outdoors.- 2 Distributed Metadata Extraction Strategies in a Multiresolution Dual Camera System.- 3 Automatic Target Acquisition and Tracking With Cooperative Fixed And PTZ Video Cameras.- 4 Learning the Fusion of Video Data Streams: Automatic Calibration And Registration of Surveillance Cameras.- 5 Image Fusion Using the Expectation-Maximization Algorithm and a Gaussian Mixture Model.- 6 Video-Based Surveillance for Chem-Bio Protection of Buildings.- II Detection, Tracking and Recognition.- 7 Second Generation Prefiltering for Video Compression and Analysis in Multisensor Surveillance Systems.- 8 Acquiring Multi-View Video With an Active Camera System.- 9 Computational Framework for Simultaneous Real-Time High-Level Video Representation —Extraction of Moving Objects and Related Events.- 10 Multicamera Surveillance: Object-Based Summarization Approach.- 11 Detecting Dangerous Behaviors of Mobile Objects in Parking Areas.- III Biometrics in Surveillance Systems.- 12 Biometric Feature Extraction in a Multi-Camera Surveillance System.- 13 Fusion of Face Recognition Algorithms for Video-Based Surveillance Systems.- 14 Information Theory Based Face Tracking.- 15 Optimum Fusion Rules for Multimodal Biometric Systems.