Produktbild: Estimation of Distribution Algorithms
Band 2

Estimation of Distribution Algorithms A New Tool for Evolutionary Computation

195,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

30.10.2012

Abbildungen

XXXIV, 382 p.

Herausgeber

Pedro Larrañaga + weitere

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

382

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,3 cm

Gewicht

633 g

Auflage

2002

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4613-5604-2

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

30.10.2012

Abbildungen

XXXIV, 382 p.

Herausgeber

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

382

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,3 cm

Gewicht

633 g

Auflage

2002

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4613-5604-2

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

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  • I Foundations.- 1 An Introduction to Evolutionary Algorithms.- 2 An Introduction to Probabilistic Graphical Models.- 3 A Review on Estimation of Distribution Algorithms.- 4 Benefits of Data Clustering in Multimodal Function Optimization via EDAs.- 5 Parallel Estimation of Distribution Algorithms.- 6 Mathematical Modeling of Discrete Estimation of Distribution Algorithms.- II Optimization.- 7 An Empirical Comparison of Discrete Estimation of Distribution Algorithms.- 8 Results in Function Optimization with EDAs in Continuous Domain.- 9 Solving the 0-1 Knapsack Problem with EDAs.- 10 Solving the Traveling Salesman Problem with EDAs.- 11 EDAs Applied to the Job Shop Scheduling Problem.- 12 Solving Graph Matching with EDAs Using a Permutation-Based Representation.- III Machine Learning.- 13 Feature Subset Selection by Estimation of Distribution Algorithms.- 14 Feature Weighting for Nearest Neighbor by EDAs.- 15 Rule Induction by Estimation of Distribution Algorithms.- 16 Partial Abductive Inference in Bayesian Networks: An Empirical Comparison Between GAs and EDAs.- 17 Comparing K-Means, GAs and EDAs in Partitional Clustering.- 18 Adjusting Weights in Artificial Neural Networks using Evolutionary Algorithms.