Gutscheinbedingungen

**Gültig bis 10.06.2026 / Gültig für gebrauchte Bücher / Mindestbestellwert 20,00 € / Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein / Online auf www.bücher.de.de / Nicht kombinierbar mit anderen Gutscheinen oder Preisaktionen / Nur einmal pro Einkauf einlösbar / Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet / Keine Barauszahlung / Nicht gültig für Versandkosten und Services

Produktbild: Neural Nets WIRN Vietri-99
Band 2486 - 13%

Neural Nets WIRN Vietri-99 Proceedings of the 11th Italian Workshop on Neural Nets, Vietri Sul Mare, Salerno, Italy, 20–22 May 1999

13% sparen

92,99 € UVP 106,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Lieferung nach Hause

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.07.2012

Herausgeber

Maria Marinaro + weitere

Verlag

Springer London

Seitenzahl

430

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,4 cm

Gewicht

669 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 1999

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4471-1226-6

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.07.2012

Herausgeber

Verlag

Springer London

Seitenzahl

430

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,4 cm

Gewicht

669 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 1999

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4471-1226-6

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: [email protected]

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

  • Produktbild: Neural Nets WIRN Vietri-99
  • Section 1 — Invited Papers.- On Sequential Bayesian Logistic Regression.- Simple Reverberations and the Mind.- Section 2 — Review Papers.- Computational Intelligence in Hydroinformatics: a Review.- Theory, Implementation, and Applications of Support Vector Machines.- Section 3 — Eduardo R. Caianiello Lecture.- Sensitivity Analysis and Learning of Non-Linear Dynamic Systems by Two Dual Signal-Flow-Graph Approaches.- Section 4 — Mathematical Models.- Interval Arithmetic Multilayer Perceptron as Possibility-Necessity Pattern Classifier.- Polynomial Clusterons Exhibit Statistical Estimation Abilities.- The N-SOBoS Model.- A Neural Network Approach to Detect Functional MRI Signal.- Continual Prediction using LSTM with Forget Gates.- Dynamics of On-Line Learning in Radial Basis Function Neural Networks.- Harmony Theory and Binding Problem.- Online Learning with Adaptive Local Step Sizes.- Section 5 — Pattern Recognition and Signal Processing.- A Feed-Forward Neural Network for Robust Segmentation of Color Images.- Parameter Identification using Aspects — Application to the Human Cardiovascular System.- A Neural Network Based ARX Model of Virgo Noise.- Local Wavelet Decomposition and its Application to Face Reconstruction.- A Multilayer Perceptron for Fast Interpolation of JPEG/MPEG Coded Images.- The Automatic Detection of Microcalcification Clusters in the CALMA Project: Status and Perspectives.- Signal Classification by Subspace Neural Networks.- Weightless Neural Networks for Face Recognition.- The Search for Spiculated Lesions in the CALMA Project: Status and Perspectives.- A Novel Wavelet Filtering Method in SAR Image Classification by Neural Networks.- Neural Networks for Spectral Analysis of Unevenly Sampled Data.- Section 6 — Architectures and Algorithms.- Recursive Networks: an Overview of Theoretical Results.- A Persistent and Parallel Approach to Object Oriented ANNs Simulators.- An Experimental Comparison of Three PCA Neural Techniques.- Scale Based Clustering Optimization via Gravitational Law Imitation.- A General Assembly as Implementation of a Hebbian Rule in a Boolean Neural Network.- Training Semiparametric Support Vector Machines.- Building Neural and Logical Networks with Hamming Clustering.- Inferring Understandable Rules through Digital Synthesis.- From Spiking Neurons to Dynamic Perceptrons.- Using the Hermite Regression Algorithm to Improve the Generalization Capability of a Neural Network.- Development of Selectivity Maps in a BCM Network using Various Connectivity Schemes.- An Analog On-chip Learning Architecture Based on Weight Perturbation Algorithm and on Current Mode Translinear Circuits.- Section 7 — Applications.- Gesture Recognition using hybrid SOM/DHMM.- A Fuzzy Neural Network for Urban Environment Monitoring System: the Villa San Giovanni Study Case.- Real Time Neural Network Disruption Prediction in Tokamak Reactors.- On-line Quality Control of DC Permanent Magnet Motor using Neural Networks.- Section 8 — Neural Networks in Economics (Co-chairs S. Giove and M. Salzano).- Fuzzy Local Algorithms for Time Series Analysis and Forecasting.- Neural Networks Applications in Economics: a Statistical Point of View.- Regional Economic Policy and Computational Economics.- Neural Networks for Economic Forecasting.- A Fuzzy Classification for the Definition of Industrial District.- A Combination of Tools: NLS and NN Estimation of the Expenditure in Durables. Determinants, Trend and Forecasting for the Vehicles Sector.- Estimating the Conditional Mean of a Non-linear Time Series using Neural Networks.- Author Index.